エンジニアリングベンチマーク
性能目標と社内ベンチマーク
私たちのDevice Identificationプラットフォームが達成するように設計された、精度とバンドルサイズの数値です — 自社インフラで測定し、透明性をもって公開しています。
これらの数値の読み方。本ページのすべての数値は、自社インフラで測定した社内エンジニアリングベンチマークまたは設計目標です。第三者による独立した監査は受けていません — 第三者監査を予定しています。他社との機能レベルの比較については、比較ページをご覧ください。
精度ベンチマーク
社内テストにおける、難しいシナリオ横断でのDevice Identificationの精度です。
ブラウザ横断
99.5%tracio.aiのブラウザ横断の精度ベンチマーク：Chrome、Firefox、Safari、Edge、シークレットモードをまたいだ同一デバイス。安定性と性能のメトリクス。
シークレットモード
98.7%同一デバイスでのプライベートブラウジングと通常ブラウジングの比較
ブラウザ更新後
97.2%主要なブラウザバージョン更新をまたいだ識別の安定性
セッション横断（30日間）
96.8%再訪問のない30日後の再識別
クライアントバンドルサイズ
私たちのDevice Identificationエージェントの、gzip圧縮後のクライアントサイドバンドルサイズです。バンドルが小さいほど、ページの読み込みが速くなり、Core Web Vitalsも改善します。
社内での測定方法
これらの数値は、自社インフラでプロダクション相当のワークロードに対して実行した、自社のエンジニアリングベンチマークによるものです。独立した第三者による結果ではなく、プラットフォームが達成するように構築された目標を反映しています。外部監査を予定しており、それまでは、すべての数値をベンダー報告のベンチマークとして扱ってください。
精度
精度は、既知のデバイスに対する正しい再識別の回数を、試行回数の合計で割った値と定義しています。私たちは最も重要な難しいケース — 異なるブラウザ間、シークレットモード、ブラウザ更新後、そしてセッション間に間隔を空けて戻ってきた場合の同一デバイス — を評価しています。
バンドルサイズ
私たちのクライアントサイドDevice Identificationエージェントの、必要な依存関係すべてを含みオプションモジュールを除いた、gzip圧縮後（圧縮レベル6）のサイズです。