Il collegamento delle tracce del dispositivo intercetta gli abusatori che ruotano email, cancellano i cookie e usano VPN. L'identità persistente del dispositivo fa sì che «una promozione per cliente» significhi davvero un solo cliente.
di tutte le frodi consumer rilevate sulle piattaforme della gig-economy nel 2024 era abuso di promozioni: la singola categoria più ampia di frode rivolta ai consumatori.
Incognia, 2024
L'abuso di promozioni è la categoria di frode consumer in più rapida crescita. Gli utenti creano più account con email usa e getta per riscattare bonus d'iscrizione, ricompense da referral e sconti a tempo limitato. Singoli utenti coltivano centinaia di prove gratuite. Le reti organizzate industrializzano il processo su larga scala.
La deduplicazione basata sull'email si aggira con estrema facilità. Il plus-aliasing, i domini usa e getta e i trucchi con i punti di Gmail permettono a un utente di creare account «unici» illimitati. La verifica telefonica aggiunge attrito per le iscrizioni legittime mentre i servizi VoIP forniscono agli abusatori numeri di telefono infiniti a $0,50 ciascuno.
La costante di ogni schema multi-account è il dispositivo. Quando leghi l'idoneità alle promozioni all'identità del dispositivo anziché all'email, l'abuso crolla. I clienti legittimi alla prima esperienza passano; gli abusatori seriali vengono intercettati al primo tentativo di iscrizione.
TRACIO collega ogni iscrizione a una traccia del dispositivo persistente, smascherando chi riscatta ripetutamente a prescindere da email o VPN.
Ogni creazione di account viene confrontata con lo storico del dispositivo. I dispositivi nuovi procedono normalmente; quelli noti con riscatti precedenti vengono segnalati.
Anche quando gli utenti isolano con cura i profili del browser o usano la modalità in incognito, i segnali a livello hardware ricollegano gli account allo stesso dispositivo fisico.
Le iscrizioni sospette vengono bloccate del tutto, messe in coda per la revisione o private della promozione pur consentendo la creazione dell'account. La policy è a sua discrezione.
L'abuso bloccato si traduce in budget di marketing recuperato. Traccia l'accuratezza dei riscatti delle promozioni e quantifica l'impatto sul costo di acquisizione clienti.
Dai singoli farmer alle reti organizzate, ogni tecnica di multi-account fa affidamento sul nascondere l'identità del dispositivo.
Un singolo utente crea decine di account per riscattare ripetutamente i bonus d'iscrizione. La traccia del dispositivo lo smaschera alla seconda iscrizione, a prescindere dai trucchi con le email.
Gli utenti si auto-referenziano tramite account falsi per guadagnare bonus da referral. L'analisi del grafo tra dispositivi rivela quando «referente» e «referenziato» condividono l'hardware.
Gli abusatori aprono finestre in incognito e cambiano VPN per apparire come nuovi visitatori. L'identificazione a livello hardware ignora entrambi: modalità in incognito e uso di VPN non influiscono sul device ID.
Gli abusatori delle prove SaaS riscattano ripetutamente prove gratuite con nuove email. I controlli di idoneità basati sul dispositivo rendono per la prima volta applicabile «una prova per cliente».
Risultati basati su benchmark di settore e ricerche pubblicate.
iscrizioni multi-account bloccate alla registrazione
Signifyd Policy Abuse Research, 2024
miglioramento del ROI promozionale
Signifyd Policy Abuse Research / industry benchmarks, 2024
tasso di falsi positivi sulle iscrizioni legittime
Incognia, 2024
budget di marketing recuperato dalla frode
Signifyd / industry benchmarks, 2024
I risultati variano in base al settore, all'aggressività delle promozioni e allo stack antifrode esistente. Le cifre rappresentano intervalli osservati in ricerche pubblicate e non costituiscono garanzie.
Lega l'idoneità alle promozioni all'hardware fisico, non all'email o ai cookie. La traccia del dispositivo ignora la rotazione delle VPN, la modalità in incognito e i trucchi multi-browser.
Rilevamento automatico di più account creati dallo stesso dispositivo. Fa emergere le reti di abuso tramite l'analisi del grafo tra dispositivi.
Verdetto sotto i 50ms sul fatto che un dispositivo abbia già riscattato una promozione. Blocca le iscrizioni non idonee prima che il bonus venga concesso.
Quantifica l'impatto dell'abuso sul proprio costo di acquisizione clienti. Traccia il budget recuperato, l'accuratezza dei riscatti e i tassi di abuso per campagna.
Identifica l'uso di VPN, Tor, proxy residenziali e modalità in incognito. Combina con l'identità del dispositivo per un rilevamento dell'abuso ad alta affidabilità.
Traccia la frequenza delle iscrizioni per dispositivo, per intervallo di IP e per regione geografica. Intercetta il promo farming coordinato prima che prenda scala.
Poche righe di codice, una risposta API con tutto ciò di cui ha bisogno.
import { Tracio } from '@tracio/sdk'// Initialize on signup pageconst tracio = Tracio.init({ publicKey: "5ca175fc..." })// Read the identification result at signupconst result = await tracio.getResult()// Check promo eligibilityconst res = await fetch("/api/promo/eligibility", { method: "POST", body: JSON.stringify({ visitorId: result.visitorId, promoCode: "WELCOME50", email: form.email, }),})Prodotti correlati
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