L'identificazione stabile dei dispositivi alimenta personalizzazione, test A/B e recupero del carrello per il traffico anonimo. Tra il 90 e il 97% dei visitatori e-commerce non effettua mai il login: TRACIO li trasforma in un pubblico personalizzabile.
90-97% del traffico e-commerce è anonimo: non effettua mai il login, non si identifica mai. Ogni visitatore di ritorno non riconosciuto è un ciclo di personalizzazione interrotto.
Dynamic Yield Anonymous Visitor Research, 2024
Tra il 90% e il 97% dei visitatori e-commerce non effettua mai il login. Navigano, abbandonano i carrelli e scompaiono, per poi tornare giorni dopo come visitatori «nuovi». Il tracciamento basato sui cookie li dimentica ogni volta che i dati del browser vengono cancellati. Il risultato: ogni segnale di personalizzazione che avevi raccolto va sprecato.
I visitatori di ritorno riconosciuti convertono in misura significativamente maggiore rispetto a quelli anonimi — i benchmark di settore collocano l'incremento nell'intervallo 1,3-1,8×. Il divario è determinato interamente dal segnale di personalizzazione che si può costruire nel tempo: preferenze, storico del carrello, pattern di navigazione, assegnazioni dei test A/B. La perdita dei cookie cancella tutto ciò.
L'identificazione persistente dei dispositivi ricostruisce il legame. Quando si può riconoscere un visitatore di ritorno senza richiedere il login — attraverso cancellazione dei cookie, modalità in incognito e cambio di browser — il traffico anonimo diventa raggiungibile. La personalizzazione funziona per il 97% che non effettua mai il login.
TRACIO collega ogni visita a un'identità stabile del dispositivo, alimentando la personalizzazione senza login.
Ogni visitatore riceve un identificatore del dispositivo persistente che sopravvive alla cancellazione dei cookie, alla modalità in incognito e al cambio di browser. Lo stesso dispositivo è lo stesso visitatore, sempre.
Cronologia di navigazione, eventi del carrello, query di ricerca e assegnazioni dei test A/B vengono collegati al profilo del dispositivo. Il segnale di personalizzazione si accumula nel tempo, anche senza login.
I visitatori di ritorno vengono riconosciuti in meno di 50ms. Contenuti personalizzati, raccomandazioni e offerte vengono serviti dalla prima visualizzazione della pagina.
I visitatori riconosciuti vedono prodotti pertinenti, recuperano i carrelli abbandonati e restano in coorti di test A/B coerenti: il riconoscimento che guida l'incremento di conversione sul traffico anonimo di ritorno.
Ogni lacuna esiste perché l'identificazione basata sui cookie fallisce nel momento in cui un utente cancella lo stato. L'identificazione a livello hardware le colma.
I cookie del browser vengono cancellati di routine da strumenti di privacy, ITP e azioni manuali dell'utente. Ogni cancellazione elimina il segnale di personalizzazione raccolto. L'identità del dispositivo è indipendente dai cookie.
Gli utenti passano da Chrome su desktop a Safari su iPhone e Firefox al lavoro. Il tracciamento basato sui cookie li tratta come tre visitatori distinti. Il collegamento tra browser li unifica.
Quando i cookie vengono persi, gli utenti di ritorno vengono ri-randomizzati nei test A/B, contaminando i risultati. L'identità stabile del dispositivo preserva le assegnazioni dei test tra le sessioni.
Le email di recupero del carrello richiedono login o persistenza dei cookie. Il riconoscimento basato sul dispositivo consente di attivare promemoria del carrello personalizzati per gli utenti anonimi alla loro visita successiva.
Risultati basati su benchmark di settore e ricerche pubblicate.
incremento di conversione sui visitatori anonimi di ritorno
McKinsey Personalization Research, 2024
aumento del CTR delle raccomandazioni
Dynamic Yield Benchmarks, 2024
incremento dei ricavi dalla personalizzazione mirata
McKinsey Personalization Research, 2024
assegnazione dei test A/B tra le sessioni
Fingerprint Device Intelligence Report, 2026
I risultati variano in base al settore, al mix di traffico e alla strategia di personalizzazione. Le cifre rappresentano intervalli osservati in ricerche e case study pubblicati.
Riconosce lo stesso visitatore tra sessioni, browser e modalità di privacy. L'identità ancorata all'hardware resta stabile dove i cookie si spezzano — 99.5% di accuratezza.
Costruisce e aggiorna automaticamente profili di lettori anonimi. Cronologia di navigazione, eventi del carrello e assegnazioni dei test A/B persistono tra le sessioni.
Riconoscimento del visitatore sotto i 50ms per personalizzazione, raccomandazioni e contenuti dinamici. Abbastanza veloce per la personalizzazione al primo rendering.
Unifica le visite tra Chrome, Firefox, Safari ed Edge sullo stesso dispositivo. Mette fine alla frammentazione che spezza i segnali di personalizzazione.
Traccia l'incremento di personalizzazione per segmento di visitatori, categoria di contenuti e coorte di test A/B. Quantifica l'impatto sui ricavi del riconoscimento.
Blocca i visitatori in varianti di test A/B coerenti tra le sessioni. Elimina la contaminazione da perdita dei cookie che inquina i risultati dei test.
Poche righe di codice, una risposta API con tutto ciò di cui ha bisogno.
import { Tracio } from '@tracio/sdk'// Initialize on every page loadconst tracio = Tracio.init({ publicKey: "5ca175fc..." })// Read the persistent visitor identityconst result = await tracio.getResult()// Fetch personalized contentconst profile = await fetch(`/api/profile/${result.visitorId}`)const recommendations = await fetch( `/api/recommendations/${result.visitorId}`)Prodotti correlati
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