L'identificazione persistente dei dispositivi smaschera le reti di frode che ruotano carte, cancellano i cookie e cambiano IP. TRACIO collega ogni transazione a una traccia del dispositivo a livello hardware, senza bisogno di cookie.
di perdite previste per i merchant a causa delle frodi sui pagamenti online tra il 2023 e il 2028, trainate da attacchi basati sull'IA e dalla crescita dell'e-commerce nei mercati emergenti.
Juniper Research, 2023 five-year forecast
La frode sui pagamenti non riguarda più i numeri di carta rubati. Le reti di frode moderne operano con dispositivi reali, proxy residenziali e credenziali valide acquistate nei marketplace del dark web. Cancellano i cookie tra una transazione e l'altra, ruotano gli indirizzi IP a ogni sessione e usano browser anti-rilevamento per apparire come visitatori unici.
La prevenzione delle frodi tradizionale si basa su regole costruite attorno alla reputazione dell'IP, alla verifica AVS e ai controlli di velocità. Questi segnali si falsificano con estrema facilità. Il risultato: i clienti legittimi vengono bloccati mentre i frodatori sofisticati superano il checkout senza ostacoli.
Lo strato mancante è l'identità persistente del dispositivo. Quando è possibile ricondurre ogni transazione a un dispositivo fisico — tra sessioni, browser e salti di VPN — le reti di frode perdono il loro principale strumento di evasione: l'anonimato.
TRACIO intercetta la frode prima che il processore di pagamento veda la transazione.
Ogni visitatore al checkout riceve una traccia del dispositivo persistente. L'identificatore sopravvive alla cancellazione dei cookie, alla modalità in incognito e al cambio di browser.
TRACIO recupera all'istante l'intero storico del dispositivo: account precedenti, chargeback passati, pattern di velocità e dispositivi collegati sull'intera piattaforma.
I segnali del dispositivo, l'IP intelligence, le anomalie comportamentali e i pattern storici di frode confluiscono in un unico punteggio di rischio restituito in meno di 50ms.
Le transazioni ad alto rischio vengono bloccate o instradate alla revisione manuale. I dispositivi ricorrenti a basso rischio passano senza alcun attrito: nessun CAPTCHA, nessuna verifica aggiuntiva.
Ogni pattern sfrutta un punto cieco degli strumenti antifrode basati sulla sessione. TRACIO colma la lacuna con una memoria persistente del dispositivo.
I frodatori testano liste di carte rubate con piccole transazioni prima di effettuare acquisti importanti. TRACIO collega ogni test alla stessa traccia del dispositivo, segnalando il pattern prima che arrivi l'addebito rilevante.
Le reti organizzate condividono dispositivi e account tra i membri. L'analisi del grafo tra dispositivi espone le connessioni nascoste tra transazioni apparentemente non correlate.
Strumenti come Multilogin e GoLogin generano fingerprint del browser unici per ogni sessione. I segnali a livello hardware di TRACIO vedono oltre i valori falsificati di canvas, WebGL e AudioContext.
Gli aggressori creano identità false combinando dati reali e fabbricati. Lo storico del dispositivo rivela quando un «nuovo cliente» è in realtà un attore malevolo già noto su un dispositivo riciclato.
Gli intervalli seguenti derivano da ricerche di settore pubblicate e sono indicativi per i deployment in early access.
riduzione delle perdite per frode sui pagamenti
Aite-Novarica / Datos Insights, 2024
calo del volume della coda di revisione manuale
Signifyd case studies / industry benchmarks, 2024
tasso di falsi positivi dopo l'ottimizzazione
Experian Fraud Research, 2024
ROI rispetto al costo dell'abbonamento
Forrester TEI methodology, 2024
I risultati variano in base al settore, al volume di traffico e allo stack antifrode esistente. Le cifre rappresentano intervalli osservati in ricerche di settore pubblicate e non costituiscono garanzie.
Identifica ogni visitatore al checkout con un'accuratezza del 99.5%. La traccia sopravvive alla cancellazione dei cookie, alla modalità in incognito e allo spoofing dei browser anti-rilevamento.
Valutazione del rischio sotto i 50ms che combina segnali del dispositivo, IP intelligence, analisi della velocità e biometria comportamentale.
Collegamento automatico dei dispositivi correlati tra più account. Smaschera le reti di frode che operano con hardware e credenziali condivisi.
Rileva browser headless, Selenium, Puppeteer e Playwright. Segnala l'uso dei DevTools e gli artefatti dei framework di automazione.
Identifica il traffico da VPN, Tor, proxy residenziali e datacenter. Rileva in tempo reale i pattern di discrepanza tra IP e dispositivo.
Traccia la frequenza delle transazioni, la velocità di creazione degli account e la rotazione dei metodi di pagamento per dispositivo, non per cookie.
Poche righe di codice, una risposta API con tutto ciò di cui ha bisogno.
import { Tracio } from '@tracio/sdk'// Initialize on page loadconst tracio = Tracio.init({ publicKey: "5ca175fc..." })// Read the identification result at checkoutconst result = await tracio.getResult()// Send to your backend with payment dataconst res = await fetch("/api/checkout", { method: "POST", body: JSON.stringify({ visitorId: result.visitorId, botDetected: result.bot.detected, cardToken: stripeToken, amount: cart.total, }),})Prodotti correlati
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