Un ID visitatore stabile attraverso sessioni, VPN, cancellazioni dei cookie e aggiornamenti del browser, costruito su 130+ segnali del dispositivo con il 99.5% di precisione in meno di 50ms.
Attributi di canvas, WebGL, audio, font e rete raccolti attraverso i livelli di browser, dispositivo e rete: la materia prima dietro ogni ID stabile.
Un ID visitatore che sopravvive ai confini di sessione, alle schede in incognito, alle cancellazioni dei cookie e agli aggiornamenti di versione del browser.
I modelli di ML assegnano un peso di confidenza dinamico a ogni identificazione in base alla qualità, alla freschezza e all'unicità dei segnali.
I segnali sono separati in livelli hardware, browser e volatili: assorbe le variazioni minori preservando la precisione dell'identificazione.
La corrispondenza per similarità ponderata riconnette i visitatori di ritorno anche quando i singoli segnali cambiano tra una sessione e l'altra.
Cookie proprietari cifrati supportati da un fallback su localStorage per la massima persistenza tra le sessioni.
Il nostro SDK leggero raccoglie oltre 130 segnali del browser in meno di 50 ms senza alcun impatto sull'esperienza utente.
Il motore lato server analizza i segnali, esegue la corrispondenza ponderata per similarità e calcola i punteggi di confidenza.
Ottenga un ID visitatore stabile, i risultati del rilevamento dei bot, gli smart signals e l'IP intelligence in un'unica risposta dell'API.
Poche righe di codice, una risposta API con tutto ciò di cui ha bisogno.
import { Tracio } from '@tracio/sdk';const tracio = Tracio.init({ publicKey: '5ca175fc...' });const result = await tracio.getResult();console.log(result.visitorId); // "X7fh2Hg9Lk..."console.log(result.bot.detected); // falseconsole.log(result.bot.confidence); // 2 (0-100)Il nostro sistema di identificazione separa 130+ segnali in tre livelli di stabilità. Il livello 1 (segnali hardware come i fingerprint di canvas, WebGL e audio) forma l'identità centrale e cambia raramente. Il livello 2 (segnali a livello di browser come il rilevamento delle funzionalità e le query CSS) cambia con gli aggiornamenti del browser, ma si riconnette tramite la corrispondenza per similarità ponderata. Il livello 3 (segnali volatili come lo user agent e il fuso orario) viene usato per il punteggio di confidenza, ma non interrompe mai l'identificazione. Questo approccio a livelli mantiene ID visitatore stabili attraverso gli aggiornamenti del browser che compromettono i sistemi più semplici basati su hash.
Quando un visitatore di ritorno presenta segnali leggermente modificati (per esempio, dopo un aggiornamento di Chrome), il nostro motore lato server calcola un punteggio di similarità usando la distanza di Hamming ponderata tra i livelli di segnali. I segnali a livello di hardware hanno un peso 4 volte superiore a quello dei segnali volatili. Se la similarità composita supera la soglia di confidenza (0.85 per impostazione predefinita), viene restituito lo stesso ID visitatore. Questo elimina la frammentazione dell'identità che affligge le soluzioni di fingerprinting statico.
Gli ID visitatore sopravvivono alle sessioni in incognito, alle cancellazioni dei cookie, ai cambi di VPN e persino ai cambi di browser sullo stesso hardware. I segnali a livello di hardware — rendering del canvas, parametri di WebGL, caratteristiche DSP dell'audio — restano costanti indipendentemente dalle impostazioni sulla privacy. La corrispondenza dei profili lato server riconnette quindi il visitatore in scenari in cui le soluzioni basate solo sui cookie ne perdono completamente le tracce.
Ogni risposta di identificazione include un punteggio di confidenza compreso tra 0 e 1. Questo punteggio riflette la probabilità che l'insieme di segnali attuale appartenga al visitatore identificato, tenendo conto della variazione attesa dei segnali, del numero di segnali corrispondenti e dell'unicità dei segnali corrispondenti. I punteggi superiori a 0.95 indicano una corrispondenza quasi certa; i punteggi tra 0.85 e 0.95 indicano una corrispondenza probabile con alcune modifiche dei segnali; i punteggi inferiori a 0.85 attivano l'assegnazione di un nuovo ID visitatore.
La manomissione del browser è quasi raddoppiata fino al 4.4% nel 2025. Il 13% delle sessioni desktop gira ora su macchine virtuali.
Fingerprint Device Intelligence Report, 2026
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Riconosca i truffatori di ritorno attraverso sessioni, VPN e modalità incognito.
Learn moreSegnali i tentativi di accesso da dispositivi non riconosciuti prima che gli attaccanti ottengano l'accesso.
Learn moreRilevi quando una persona crea più account sullo stesso dispositivo.
Learn moreInizi in pochi minuti. Nessuna condivisione dei dati con terze parti, piena proprietà dei dati, controllo completo.
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