Sidik jari JA4
Sebuah sidik jari JA4 adalah sebuah pengidentifikasi terstandardisasi yang diturunkan dari ClientHello TLS sebuah klien yang meringkas suite sandi, ekstensi, dan versi protokolnya untuk mengidentifikasi pustaka atau klien TLS. Ia adalah penerus skema JA3, dirancang agar lebih tangguh dan sulit dihindari, sembari tetap independen dari alamat IP dan user agent.
Cara kerja Sidik jari JA4
JA4 menganalisis bidang-bidang sebuah ClientHello TLS, termasuk versi TLS yang dinegosiasikan, daftar terurut suite sandi, ekstensi yang ditawarkan, dan detail seperti algoritma tanda tangan yang didukung serta protokol ALPN. Ia menormalkan dan menerapkan hash pada komponen tertentu menjadi sebuah string terstruktur dan terbaca yang bertindak sebagai sidik jari.
Dengan mengurutkan elemen tertentu, JA4 mengurangi efektivitas trik pengacakan sederhana yang dahulu digunakan untuk menghindari pendahulunya JA3, di mana cukup mengurutkan ulang ekstensi untuk mengubah sidik jari. Hasilnya adalah tanda tangan yang lebih stabil yang tetap mengarakterkan sebuah tumpukan klien secara unik.
JA4 merupakan bagian dari sebuah keluarga yang lebih luas yang mencakup lapisan-lapisan terkait, dan varian TLS adalah yang paling banyak digunakan. Sebuah server menghitung nilai JA4 selama handshake dan dapat mencarinya dalam katalog browser, pustaka, dan alat otomasi yang diketahui untuk mengklasifikasikan klien.
Karena sidik jari mencerminkan implementasi TLS, dan bukan perangkat atau sesi, ia mengelompokkan klien menurut keluarga perangkat lunak. Ini ideal untuk membedakan lalu lintas browser yang asli dari kerangka kerja scripting dan proxy.
Mengapa Sidik jari JA4 penting untuk pencegahan penipuan
JA4 memberi pihak bertahan sebuah sinyal lapisan jaringan yang tangguh untuk mengidentifikasi otomasi dan alat yang menyamar sebagai browser. Karena ia lebih sulit dipalsukan daripada header dan lebih tahan terhadap penghindaran daripada JA3, ia memperkuat deteksi bot dan membantu menandai permintaan yang tumpukan TLS-nya tidak sesuai dengan identitas yang mereka nyatakan. Ia sangat efektif terhadap serangan bervolume besar yang dirutekan melalui klien khusus.
Cara TRACIO menanganinya
TRACIO memanfaatkan konsep fingerprinting lapisan TLS seperti JA4 di dalam Smart Signals sisi servernya dan deteksi botnya untuk mengklasifikasikan tumpukan klien di balik setiap permintaan. Ini memungkinkan TRACIO mendeteksi otomasi yang menampilkan header yang serupa dengan browser sementara berjalan di atas sebuah pustaka scripting. Sinyal ini digabungkan dengan identifikasi sisi klien dan dengan IP Intelligence, sehingga satu teknik penghindaran tunggal tidak cukup untuk menyamar sebagai pengguna nyata.
Istilah terkait
Pelajari lebih lanjut
Pertanyaan yang sering diajukan
Identifikasi setiap perangkat dengan percaya diri
Mulai dengan paket gratis 2,500 panggilan API per bulan. Tanpa kartu kredit.