Penipuan iklan
Penipuan iklan adalah pembangkitan aktivitas periklanan palsu secara sengaja, seperti impresi, klik, instalasi, atau konversi curang, untuk mencuri uang dari pengiklan dan jaringan iklan. Ia mengeksploitasi fakta bahwa periklanan digital membayar berdasarkan peristiwa terukur yang dapat dipalsukan.
Cara kerja Penipuan iklan
Periklanan digital membayar penerbit dan mitra untuk peristiwa yang dapat diukur: sebuah iklan yang ditampilkan (impresi), iklan yang diklik, aplikasi yang diinstal, atau konversi yang diselesaikan. Penipuan iklan memfabrikasi peristiwa-peristiwa itu secara artifisial sehingga penipu memperoleh pembayaran atas aktivitas yang tidak melibatkan manusia nyata yang berminat. Karena seluruh rantai pasok berjalan di atas pengukuran otomatis, peristiwa palsu yang meniru yang nyata sulit dibedakan dalam skala besar.
Di sisi impresi dan klik, penipu menjalankan bot yang memuat halaman dan iklan untuk menumpuk peristiwa yang dapat ditagih, menumpuk atau menjejalkan iklan ke slot tak terlihat atau bertumpuk sehingga banyak impresi tercatat dari satu tampilan, dan menjalankan skema pemalsuan domain yang menyamarkan inventaris berkualitas rendah sebagai situs premium. Botnet dari perangkat yang dibobol dan pertanian perangkat berbiaya rendah menghasilkan lalu lintas yang tampak beragam secara geografis dan perilaku.
Di sisi kinerja, penyerang menyasar atribusi. Penipuan instalasi membanjiri instalasi aplikasi dari emulator atau pertanian perangkat, dan penipuan atribusi mencuri kredit atas instalasi organik melalui click injection dan click spamming, memicu klik palsu agar jaringan penipu dikreditkan atas konversi yang tidak ia dorong. Di seluruh cara ini, taktik umumnya adalah menyembunyikan otomasi di balik proxy residensial, pengidentifikasi perangkat palsu, dan lingkungan yang direset atau diacak sehingga setiap peristiwa palsu tampak berasal dari pengguna asli yang berbeda.
Mengapa Penipuan iklan penting untuk pencegahan penipuan
Penipuan iklan adalah salah satu kebocoran terbesar dan paling gigih dalam ekonomi digital, yang secara luas dianggap sebagai masalah bernilai miliaran dolar, karena ia menyedot anggaran dari upaya menjangkau audiens nyata dan merusak data yang digunakan pemasar untuk mengoptimalkan. Selain belanja yang terbuang, lalu lintas curang mencemari analitik, menyalahaturkan anggaran masa depan ke saluran yang paling pandai memalsukan, dan merongrong kepercayaan antara pengiklan, jaringan, dan penerbit. Bagi pemasar kinerja yang membayar berdasarkan instalasi atau konversi, penipuan atribusi sangat mahal karena menagih mereka untuk hasil yang seharusnya mereka peroleh secara gratis.
Cara TRACIO menanganinya
TRACIO membantu membedakan pengguna asli dari lalu lintas fabrikasi dengan mengidentifikasi perangkat dan lingkungan di balik interaksi iklan. Bot Detection menandai peramban headless, kerangka kerja otomasi, dan lingkungan yang diemulasikan di balik impresi, klik, dan instalasi palsu, sementara produk Identification mengenali ketika banyak peristiwa yang seolah-olah berbeda sebenarnya berujung pada satu perangkat atau klaster yang rapat, mengungkap pertanian perangkat dan pemalsuan berulang. IP Intelligence mengungkap proxy pusat data dan residensial serta infrastruktur anonimisasi lain tempat lalu lintas curang bersembunyi. Diberikan dengan latensi rendah, sinyal-sinyal ini membantu pengiklan dan jaringan menyaring lalu lintas tidak valid dan melindungi atribusi agar anggaran menjangkau orang nyata.
Istilah terkait
Pelajari lebih lanjut
Pertanyaan yang sering diajukan
Identifikasi setiap perangkat dengan percaya diri
Mulai dengan paket gratis 2,500 panggilan API per bulan. Tanpa kartu kredit.