La identificación estable de dispositivos impulsa la personalización, las pruebas A/B y la recuperación de carritos para el tráfico anónimo. Entre el 90% y el 97% de los visitantes de e-commerce nunca inician sesión; TRACIO los convierte en una audiencia personalizada.
90-97% del tráfico de e-commerce es anónimo: nunca inicia sesión ni se identifica. Cada visitante recurrente no reconocido es un ciclo de personalización roto.
Dynamic Yield Anonymous Visitor Research, 2024
Entre el 90% y el 97% de los visitantes de e-commerce nunca inician sesión. Navegan, abandonan carritos y desaparecen, para volver días después como visitantes «nuevos». El seguimiento basado en cookies los olvida cada vez que se borran los datos del navegador. El resultado: cada señal de personalización que recopiló se desperdicia.
Los visitantes recurrentes reconocidos convierten de forma notablemente mayor que los anónimos: las referencias del sector sitúan el incremento en el rango de 1.3-1.8×. La brecha se debe por completo a la señal de personalización que puede construir con el tiempo: preferencias, historial de carrito, patrones de navegación, asignaciones de pruebas A/B. La pérdida de cookies borra todo eso.
La identificación persistente de dispositivos reconstruye el vínculo. Cuando puede reconocer a un visitante recurrente sin exigir inicio de sesión —a través del borrado de cookies, el modo incógnito y el cambio de navegador—, el tráfico anónimo se vuelve accionable. La personalización funciona para el 97% que nunca inicia sesión.
TRACIO vincula cada visita a una identidad de dispositivo estable, impulsando la personalización sin inicio de sesión.
Cada visitante recibe un identificador de dispositivo persistente que sobrevive al borrado de cookies, al modo incógnito y al cambio de navegador. El mismo dispositivo es el mismo visitante, siempre.
El historial de navegación, los eventos de carrito, las consultas de búsqueda y las asignaciones de pruebas A/B se vinculan al perfil del dispositivo. La señal de personalización se acumula con el tiempo, incluso sin inicio de sesión.
Los visitantes recurrentes se reconocen en menos de 50ms. El contenido personalizado, las recomendaciones y las ofertas se sirven desde la primera vista de página.
Los visitantes reconocidos ven productos relevantes, recuperan carritos abandonados y permanecen en cohortes de pruebas A/B consistentes: el reconocimiento que impulsa el aumento de conversión en el tráfico anónimo recurrente.
Cada brecha existe porque la identificación basada en cookies falla en el momento en que un usuario borra el estado. La identificación a nivel de hardware las salva.
Las cookies del navegador se borran de forma habitual por herramientas de privacidad, ITP y acciones manuales del usuario. Cada borrado elimina la señal de personalización que recopiló. La identidad del dispositivo es independiente de las cookies.
Los usuarios alternan entre Chrome en el escritorio, Safari en el iPhone y Firefox en el trabajo. El seguimiento basado en cookies los trata como tres visitantes separados. La vinculación entre navegadores los unifica.
Cuando se pierden las cookies, los usuarios recurrentes se rerandomizan en las pruebas A/B, contaminando sus resultados. La identidad de dispositivo estable preserva las asignaciones de prueba a través de las sesiones.
Los correos de recuperación de carrito requieren inicio de sesión o persistencia de cookies. El reconocimiento basado en el dispositivo le permite activar recordatorios de carrito personalizados para los usuarios anónimos en su próxima visita.
Resultados basados en referencias del sector e investigación publicada.
aumento de conversión en visitantes anónimos recurrentes
McKinsey Personalization Research, 2024
aumento del CTR de recomendaciones
Dynamic Yield Benchmarks, 2024
aumento de ingresos por personalización dirigida
McKinsey Personalization Research, 2024
asignación de pruebas A/B entre sesiones
Fingerprint Device Intelligence Report, 2026
Los resultados varían según el sector, la composición del tráfico y la estrategia de personalización. Las cifras representan rangos observados en investigación publicada y casos de estudio.
Reconoce al mismo visitante a través de sesiones, navegadores y modos de privacidad. La identidad anclada al hardware permanece estable donde las cookies fallan, con un 99.5% de precisión.
Construye y actualiza perfiles de lector anónimos de forma automática. El historial de navegación, los eventos de carrito y las asignaciones de pruebas A/B persisten a través de las sesiones.
Reconocimiento de visitantes en menos de 50ms para la personalización, las recomendaciones y el contenido dinámico. Lo bastante rápido para la personalización en el primer render.
Unifica las visitas entre Chrome, Firefox, Safari y Edge en el mismo dispositivo. Acaba con la fragmentación que rompe las señales de personalización.
Rastrea el incremento de personalización por segmento de visitante, categoría de contenido y cohorte de pruebas A/B. Cuantifica el impacto del reconocimiento en los ingresos.
Fija a los visitantes en variantes de prueba A/B consistentes a través de las sesiones. Elimina la contaminación por pérdida de cookies que ensucia los resultados de las pruebas.
Unas pocas líneas de código, una sola respuesta de API con todo lo que necesita.
import { Tracio } from '@tracio/sdk'// Initialize on every page loadconst tracio = Tracio.init({ publicKey: "5ca175fc..." })// Read the persistent visitor identityconst result = await tracio.getResult()// Fetch personalized contentconst profile = await fetch(`/api/profile/${result.visitorId}`)const recommendations = await fetch( `/api/recommendations/${result.visitorId}`)Productos relacionados
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