24 señales del lado del servidor revelan VPN, modo incógnito, máquinas virtuales, manipulación del navegador y navegadores de privacidad — resumidas en una única puntuación de sospecha ponderada de 0 a 100.
Detecta la navegación privada de Safari en iOS hoy; la detección general de incógnito multinavegador para Chrome, Firefox y Edge está en desarrollo activo.
Detecte la suplantación de UA, el bloqueo de canvas, la manipulación de WebGL y la alteración de la cadena de prototipos en una sola pasada. El 4.4% de las sesiones de escritorio ahora muestra manipulación.
Marque instancias de VirtualBox, VMware, Parallels, QEMU y VM en la nube a partir de señales de GPU y hardware.
Reconozca Brave, Tor Browser, Firefox con Enhanced Tracking Protection y otros navegadores reforzados para la privacidad.
Revele cuándo el panel de herramientas de desarrollo del navegador está abierto o se usó recientemente durante una sesión.
Un compuesto ponderado que resume las 24 señales en una única puntuación de riesgo de 0–100 sobre la que puede actuar.
Nuestro SDK ligero recopila más de 130 señales del navegador en menos de 50 ms sin impacto en la experiencia de usuario.
El motor del lado del servidor analiza las señales, ejecuta la coincidencia ponderada por similitud y calcula las puntuaciones de confianza.
Obtén un ID de visitante estable, resultados de detección de bots, smart signals e IP intelligence en una única respuesta de la API.
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// Las Smart Signals llegan a su servidor en el evento del webhookapp.post('/webhook/tracio', (req, res) => { const event = req.body console.log(event.network.vpn) // true console.log(event.decision.riskScore) // 42 (0-100) console.log(event.decision.suspectScore) // 0.55 res.status(200).send('OK')})Inferimos hoy la navegación privada de Safari en iOS usando las diferencias en la cuota de la API del sistema de archivos y las variaciones de comportamiento de IndexedDB entre sesiones normales y privadas. La detección general de incógnito multinavegador para Chrome, Firefox y Edge está en desarrollo activo — no confíe todavía en una señal general de incógnito para esos navegadores. Donde hay una señal disponible, usamos técnicas redundantes para que la detección se mantenga resiliente a medida que los navegadores parchean vectores individuales.
El módulo de manipulación de Smart Signals marca los navegadores cuyas propiedades han sido modificadas respecto a los valores genuinos. Valida de forma cruzada navigator.platform contra las declaraciones del UA, verifica las cadenas del renderizador de WebGL contra los modelos de GPU esperados, comprueba las media queries de CSS contra las dimensiones de pantalla reportadas y detecta anulaciones de la API mediante objetos proxy. La manipulación del navegador ahora afecta al 4.4% de las identificaciones de escritorio — casi duplicándose año tras año.
Las VM y los emuladores dejan rastros sutiles pero medibles que difieren del hardware físico. Smart Signals inspecciona las cadenas del renderizador y del proveedor de WebGL en busca de marcadores de VM (VirtualBox, VMware, QEMU), comprueba perfiles de hardware específicos de emuladores y detecta datos de sensores sintéticos — cubriendo tanto las VM de escritorio como los emuladores móviles usados en el fraude.
La puntuación de sospecha de Smart Signals (0–100) resume 24 señales inteligentes individuales en un único número de riesgo accionable. Cada anomalía detectada — uso de VPN, modo incógnito, manipulación del navegador, marcadores de automatización — añade una contribución ponderada. Los pesos se calibran contra datos de fraude etiquetados. Las puntuaciones por encima de 70 marcan un riesgo alto; por debajo de 30 señalan un riesgo bajo.
1 de cada 5 visitantes usa una VPN en 2025. En escritorio Chromium, 1 de cada 3 lo hace. El tráfico oculto es la nueva normalidad.
Fingerprint Device Intelligence Report, 2026
Descubra cómo los equipos usan Smart Signals para resolver problemas reales.
Detecte el modo incógnito, las VPN y la manipulación del navegador durante los intentos de inicio de sesión.
Learn morePuntúe el riesgo de la transacción usando 24 señales del lado del servidor antes de procesar el pago.
Learn moreProteja el contenido premium contra el acceso no autorizado, el scraping basado en VM y el uso compartido.
Learn more3 líneas de código y 5 minutos para integrar. Las primeras puntuaciones de sospecha sobre su tráfico real en su próxima llamada a la API.
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