La identificación persistente de dispositivos expone las redes de fraude que rotan tarjetas, borran cookies y cambian de IP. TRACIO vincula cada transacción a un rastro de dispositivo a nivel de hardware, sin necesidad de cookies.
en pérdidas previstas para los comercios por fraude de pagos en línea entre 2023 y 2028, impulsadas por ataques con IA y el crecimiento del e-commerce en mercados emergentes.
Juniper Research, 2023 five-year forecast
El fraude de pagos ya no se trata de números de tarjeta robados. Las redes de fraude modernas operan con dispositivos reales, proxies residenciales y credenciales válidas compradas en mercados de la dark web. Borran cookies entre transacciones, rotan direcciones IP en cada sesión y usan navegadores anti-detección para aparentar ser visitantes únicos.
La prevención del fraude heredada se basa en reglas construidas en torno a la reputación de IP, la verificación AVS y los controles de velocidad. Estas señales se falsifican con facilidad. El resultado: los clientes legítimos quedan bloqueados mientras los defraudadores sofisticados pasan el checkout sin obstáculos.
La capa que falta es la identidad persistente del dispositivo. Cuando puede vincular cada transacción a un dispositivo físico —entre sesiones, navegadores y saltos de VPN—, las redes de fraude pierden su principal herramienta de evasión: el anonimato.
TRACIO intercepta el fraude antes de que el procesador de pagos vea siquiera la transacción.
Cada visitante del checkout recibe un rastro de dispositivo persistente. El identificador sobrevive al borrado de cookies, al modo incógnito y al cambio de navegador.
TRACIO recupera al instante el historial completo del dispositivo: cuentas previas, contracargos anteriores, patrones de velocidad y dispositivos vinculados en toda su plataforma.
Las señales del dispositivo, la inteligencia de IP, las anomalías de comportamiento y los patrones históricos de fraude se combinan en una única puntuación de riesgo devuelta en menos de 50ms.
Las transacciones de alto riesgo se bloquean o se derivan a revisión manual. Los dispositivos recurrentes de bajo riesgo pasan sin fricción alguna: sin CAPTCHA, sin verificación adicional.
Cada patrón aprovecha un punto ciego de las herramientas de fraude basadas en sesión. TRACIO cierra la brecha con una memoria de dispositivo persistente.
Los defraudadores prueban listas de tarjetas robadas con transacciones pequeñas antes de hacer compras grandes. TRACIO vincula cada prueba al mismo rastro de dispositivo y marca el patrón antes de que llegue el cargo grande.
Las redes organizadas comparten dispositivos y cuentas entre sus miembros. El análisis de grafo entre dispositivos expone conexiones ocultas entre transacciones aparentemente no relacionadas.
Herramientas como Multilogin y GoLogin generan huellas de navegador únicas por sesión. Las señales a nivel de hardware de TRACIO ven a través de los valores falsificados de canvas, WebGL y AudioContext.
Los atacantes crean identidades falsas combinando datos reales y fabricados. El historial del dispositivo revela cuándo un «cliente nuevo» es en realidad un actor malicioso conocido en un dispositivo reciclado.
Los rangos siguientes provienen de investigación publicada del sector y son ilustrativos para despliegues de acceso anticipado.
reducción de pérdidas por fraude de pagos
Aite-Novarica / Datos Insights, 2024
caída del volumen de la cola de revisión manual
Signifyd case studies / industry benchmarks, 2024
tasa de falsos positivos tras el ajuste
Experian Fraud Research, 2024
ROI frente al costo de suscripción
Forrester TEI methodology, 2024
Los resultados varían según el sector, el volumen de tráfico y el stack antifraude existente. Las cifras representan rangos observados en investigación publicada del sector y no son garantías.
Identifica a cada visitante del checkout con un 99.5% de precisión. El rastro sobrevive al borrado de cookies, al modo incógnito y a la falsificación de navegadores anti-detección.
Evaluación de riesgo en menos de 50ms que combina señales del dispositivo, inteligencia de IP, análisis de velocidad y biometría del comportamiento.
Vinculación automática de dispositivos relacionados entre cuentas. Expone las redes de fraude que operan con hardware y credenciales compartidos.
Detecta navegadores headless, Selenium, Puppeteer y Playwright. Marca el uso de DevTools y los artefactos de los frameworks de automatización.
Identifica tráfico de VPN, Tor, proxy residencial y centros de datos. Detecta en tiempo real los patrones de discrepancia entre IP y dispositivo.
Rastrea la frecuencia de transacciones, la velocidad de creación de cuentas y la rotación de métodos de pago por dispositivo, no por cookie.
Unas pocas líneas de código, una sola respuesta de API con todo lo que necesita.
import { Tracio } from '@tracio/sdk'// Initialize on page loadconst tracio = Tracio.init({ publicKey: "5ca175fc..." })// Read the identification result at checkoutconst result = await tracio.getResult()// Send to your backend with payment dataconst res = await fetch("/api/checkout", { method: "POST", body: JSON.stringify({ visitorId: result.visitorId, botDetected: result.bot.detected, cardToken: stripeToken, amount: cart.total, }),})Productos relacionados
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