Un ID de visitante estable a través de sesiones, VPN, borrados de cookies y actualizaciones del navegador, construido sobre 130+ señales de dispositivo con 99.5% de precisión en menos de 50ms.
Atributos de canvas, WebGL, audio, fuentes y red recopilados en las capas de navegador, dispositivo y red: la materia prima detrás de cada ID estable.
Un ID de visitante que sobrevive a los límites de sesión, las pestañas de incógnito, los borrados de cookies y las actualizaciones de versión del navegador.
Los modelos de ML asignan un peso de confianza dinámico a cada identificación según la calidad, la frescura y la unicidad de las señales.
Las señales se separan en niveles de hardware, navegador y volátiles — absorbe variaciones menores mientras preserva la precisión de la identificación.
La correspondencia por similitud ponderada reconecta a los visitantes recurrentes incluso cuando las señales individuales cambian entre sesiones.
Cookies propias cifradas respaldadas por un fallback en localStorage para una máxima persistencia entre sesiones.
Nuestro SDK ligero recopila más de 130 señales del navegador en menos de 50 ms sin impacto en la experiencia de usuario.
El motor del lado del servidor analiza las señales, ejecuta la coincidencia ponderada por similitud y calcula las puntuaciones de confianza.
Obtén un ID de visitante estable, resultados de detección de bots, smart signals e IP intelligence en una única respuesta de la API.
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import { Tracio } from '@tracio/sdk';const tracio = Tracio.init({ publicKey: '5ca175fc...' });const result = await tracio.getResult();console.log(result.visitorId); // "X7fh2Hg9Lk..."console.log(result.bot.detected); // falseconsole.log(result.bot.confidence); // 2 (0-100)Nuestro sistema de identificación separa 130+ señales en tres niveles de estabilidad. El nivel 1 (señales de hardware como huellas de canvas, WebGL y audio) forma la identidad central y rara vez cambia. El nivel 2 (señales a nivel de navegador como la detección de características y las consultas CSS) cambia con las actualizaciones del navegador, pero se reconecta mediante la correspondencia por similitud ponderada. El nivel 3 (señales volátiles como el user agent y la zona horaria) se usa para la puntuación de confianza, pero nunca rompe la identificación. Este enfoque por niveles mantiene ID de visitante estables a través de actualizaciones del navegador que rompen sistemas más simples basados en hash.
Cuando un visitante recurrente presenta señales ligeramente modificadas (por ejemplo, tras una actualización de Chrome), nuestro motor del lado del servidor calcula una puntuación de similitud usando la distancia de Hamming ponderada entre los niveles de señales. Las señales a nivel de hardware tienen 4 veces el peso de las señales volátiles. Si la similitud compuesta supera el umbral de confianza (0.85 por defecto), se devuelve el mismo ID de visitante. Esto elimina la fragmentación de identidad que aqueja a las soluciones de fingerprinting estático.
Los ID de visitante sobreviven a las sesiones de incógnito, los borrados de cookies, los cambios de VPN e incluso los cambios de navegador en el mismo hardware. Las señales a nivel de hardware — renderizado de canvas, parámetros de WebGL, características de DSP de audio — permanecen constantes sin importar la configuración de privacidad. La correspondencia de perfiles del lado del servidor reconecta entonces al visitante en escenarios donde las soluciones basadas solo en cookies pierden el rastro por completo.
Cada respuesta de identificación incluye una puntuación de confianza entre 0 y 1. Esta puntuación refleja la probabilidad de que el conjunto de señales actual pertenezca al visitante identificado, teniendo en cuenta la variación esperada de las señales, el número de señales coincidentes y la unicidad de las señales coincidentes. Las puntuaciones por encima de 0.95 indican una coincidencia casi segura; las puntuaciones entre 0.85 y 0.95 indican una coincidencia probable con algunos cambios de señal; las puntuaciones por debajo de 0.85 activan la asignación de un nuevo ID de visitante.
La manipulación del navegador casi se duplicó hasta 4.4% en 2025. 13% de las sesiones de escritorio ahora se ejecutan en máquinas virtuales.
Fingerprint Device Intelligence Report, 2026
Descubra cómo los equipos usan Device Identification para resolver problemas reales.
Reconozca a los defraudadores recurrentes a través de sesiones, VPN y modo incógnito.
Learn moreMarque los intentos de inicio de sesión desde dispositivos no reconocidos antes de que los atacantes obtengan acceso.
Learn moreDetecte cuándo una persona crea múltiples cuentas en el mismo dispositivo.
Learn moreEmpiece en minutos. Sin compartir datos con terceros, propiedad total de sus datos, control absoluto.
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