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Cada interacción deja una huella

Creemos que cada interacción digital deja una huella. Nuestro trabajo es leerla.

Nuestra historia

tracio.ai fue fundada en 2024 por un equipo de ingenieros ex-Cloudflare y ex-Stripe que dedicaron años a construir sistemas de gestión de bots y detección de fraude a gran escala. Vimos el mismo problema desde ambos lados: el equipo de gestión de bots de Cloudflare necesitaba mejores señales de dispositivo, y el equipo de fraude de Stripe necesitaba un fingerprinting que realmente funcionara a través de las actualizaciones de navegador y las configuraciones de privacidad.

Las soluciones existentes eran o bien cajas negras de código cerrado que exigían entregar los datos de sus visitantes, o bien bibliotecas de código abierto que se rompían cada vez que Chrome lanzaba una actualización. Sabíamos que había una forma mejor: un sistema basado en señales profundas de hardware, correspondencia entre sesiones impulsada por IA y una arquitectura en la que los datos de sus visitantes siguen siendo suyos, procesados en una infraestructura que nosotros mismos operamos y auditamos, con residencia de datos en la UE, sin mezclarse nunca con los de otros clientes y sin revenderse jamás.

Construimos tracio.ai para que fuera la plataforma de inteligencia de dispositivos que hubiéramos querido tener en Cloudflare y Stripe. Hoy procesamos más de 100 millones de eventos al mes en 4 centros de datos, con un equipo de 12 ingenieros que creen que la precisión, la velocidad y la transparencia no son opcionales: son la base.

Nuestros valores

Precisión

Cada señal importa. Medimos la unicidad, la estabilidad y la precisión de validación cruzada de cada una de nuestras 300+ señales. Si una señal no mejora la identificación, la eliminamos.

Transparencia

Sin cajas negras. Nuestro SDK de cliente es de código abierto. Nuestra documentación explica cada señal que recopilamos y cada decisión que toma nuestro motor.

Velocidad

La recopilación de señales se ejecuta de forma asíncrona en el navegador y la puntuación ocurre en nuestros servidores en cuanto llega el evento. Nos obsesiona la latencia porque cada milisegundo de retraso es un milisegundo en el que su defensa contra el fraude está ciega.

Excelencia en ingeniería

Entregamos infraestructura de nivel de producción diseñada para manejar 50K eventos/segundo. Go y Rust en el backend, ClickHouse para analítica, Kafka para streaming. Sin atajos.

Diseñado para escalar

12
Ingenieros
100M+
Eventos / mes
4
Centros de datos
99.9%
Tiempo de actividad

Diseñado para escalar

Objetivos de ingeniería para la infraestructura de procesamiento de Device Identification: la carga, la durabilidad de la entrega y la disponibilidad que la plataforma está diseñada para soportar.

50K+
Eventos/s
Diseñado para sostener la ingesta a carga máxima
1M+
Trazas concurrentes
Conjunto de trabajo objetivo mantenido en el pipeline
8
Intentos de entrega de webhook
Se reintenta durante unas 8,7 horas antes de descartar una entrega
99.9%
Objetivo de disponibilidad
Disponibilidad para la que está construida la arquitectura

Objetivos de diseño de nuestra infraestructura, no lecturas de producción en tiempo real.

Qué nos hace diferentes

La mayoría de las soluciones de fingerprinting se basan en una simple concatenación de hashes: recopilar unas cuantas señales, combinarlas en un hash y esperar que el resultado se mantenga estable. Este enfoque se desmorona en el momento en que un navegador se actualiza, un usuario cambia una configuración o un sistema operativo parchea un motor de renderizado.

Tracio adopta un enfoque fundamentalmente distinto. Nuestro motor de Device Identification separa las señales por estabilidad: las señales a nivel de hardware que rara vez cambian forman la identidad central, mientras que las señales volátiles se procesan mediante algoritmos de correspondencia impulsados por IA que toleran la deriva esperada.

Combinado con Bot Detection para la detección de automatización, Smart Signals para inteligencia del lado del servidor e IP Intelligence para el análisis de IP, ofrecemos una plataforma completa de inteligencia de dispositivos totalmente gestionada, que se ejecuta en una infraestructura que operamos y escalamos por usted, con residencia de datos en la UE.

Device Identification

Identificación de dispositivos con 99,5 % de precisión mediante algoritmos de identificación propietarios y puntuación de confianza con IA.

Bot Detection

Múltiples métodos de detección que identifican los principales frameworks de automatización con falsos positivos casi nulos.

Smart Signals

35+ señales de inteligencia del lado del servidor para VPN, modo incógnito, manipulación y puntuación anti-detección.

IP Intelligence

Detección de VPN, proxy y Tor a partir de inteligencia de IP comercial, más seguimiento de velocidad.

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