Cada interacción deja una huella
Creemos que cada interacción digital deja una huella. Nuestro trabajo es leerla.
Nuestra historia
tracio.ai fue fundada en 2024 por un equipo de ingenieros ex-Cloudflare y ex-Stripe que dedicaron años a construir sistemas de gestión de bots y detección de fraude a gran escala. Vimos el mismo problema desde ambos lados: el equipo de gestión de bots de Cloudflare necesitaba mejores señales de dispositivo, y el equipo de fraude de Stripe necesitaba una huella digital que realmente funcionara a través de las actualizaciones de navegador y las configuraciones de privacidad.
Las soluciones existentes eran o bien cajas negras de código cerrado que exigían entregar los datos de sus visitantes, o bien bibliotecas de código abierto que se rompían cada vez que Chrome lanzaba una actualización. Sabíamos que había una forma mejor: un sistema basado en señales profundas de hardware, correspondencia entre sesiones impulsada por IA y una arquitectura que mantiene todos los datos en su infraestructura.
Construimos tracio.ai para que fuera la plataforma de inteligencia de dispositivos que hubiéramos querido tener en Cloudflare y Stripe. Hoy procesamos más de 2 mil millones de eventos al mes en 4 centros de datos, con un equipo de 12 ingenieros que creen que la precisión, la velocidad y la transparencia no son opcionales: son la base.
Nuestros valores
Precisión
Cada señal importa. Medimos la unicidad, la estabilidad y la precisión de validación cruzada de cada una de nuestras 130+ señales. Si una señal no mejora la identificación, la eliminamos.
Transparencia
Sin cajas negras. Nuestro SDK de cliente es de código abierto. Nuestra documentación explica cada señal que recopilamos y cada decisión que toma nuestro motor.
Velocidad
Procesamiento del lado del servidor en menos de 10ms. Recopilación del lado del cliente en menos de 50ms. Nos obsesiona la latencia porque cada milisegundo de retraso es un milisegundo en el que su defensa contra el fraude está ciega.
Excelencia en ingeniería
Entregamos infraestructura de nivel de producción diseñada para manejar 50K eventos/segundo. Go y Rust en el backend, ClickHouse para analítica, Kafka para streaming. Sin atajos.
Diseñado para escalar
Diseñado para escalar
Objetivos de ingeniería para la infraestructura de procesamiento de Device Identification: la carga, la latencia y la disponibilidad que la plataforma está diseñada para soportar.
Objetivos de diseño de nuestra infraestructura, no lecturas de producción en tiempo real.
Qué nos hace diferentes
La mayoría de las soluciones de huella digital se basan en una simple concatenación de hashes: recopilar unas cuantas señales, combinarlas en un hash y esperar que el resultado se mantenga estable. Este enfoque se desmorona en el momento en que un navegador se actualiza, un usuario cambia una configuración o un sistema operativo parchea un motor de renderizado.
Tracio adopta un enfoque fundamentalmente distinto. Nuestro motor de Device Identification separa las señales por estabilidad: las señales a nivel de hardware que rara vez cambian forman la identidad central, mientras que las señales volátiles se procesan mediante algoritmos de correspondencia impulsados por IA que toleran la deriva esperada.
Combinado con Bot Detection para la detección de automatización, Smart Signals para inteligencia del lado del servidor e IP Intelligence para el análisis de IP, ofrecemos una plataforma completa de inteligencia de dispositivos que se ejecuta por completo en su infraestructura.
Device Identification
Identificación de dispositivos con 99.5% de precisión mediante algoritmos de identificación propietarios y puntuación de confianza con IA.
Bot Detection
Múltiples métodos de detección que identifican más de 15 frameworks de automatización con falsos positivos casi nulos.
Smart Signals
24 señales de inteligencia del lado del servidor para detección de VPN, modo incógnito, manipulación y máquinas virtuales.
IP Intelligence
Detección de VPN, proxy y Tor a partir de inteligencia de IP comercial, más seguimiento de velocidad.
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