Datos de primera parte
Los datos de primera parte son la información que una empresa recopila directamente de sus propios usuarios, clientes y visitantes a través de sus propios sitios web, aplicaciones y sistemas, basándose en su relación directa con ellos.
Cómo funciona Datos de primera parte
Los datos de primera parte contrastan con los datos de terceros, que recopila una parte externa sin relación directa con el individuo y que luego se agregan y venden, a menudo para publicidad. Como los datos de primera parte se originan en las propias interacciones de una empresa, esta controla cómo se recopilan, entiende su procedencia y puede explicar más fácilmente su uso a las personas a quienes conciernen.
Los datos de primera parte típicos incluyen detalles de la cuenta, comportamiento en el sitio, historial de compras, interacciones de soporte y señales técnicas observadas cuando un usuario visita un dominio de primera parte. En términos web, un contexto de primera parte es aquel donde los scripts, las cookies y el almacenamiento se asocian al dominio que el usuario realmente visita, en lugar de a un dominio de tercero incrustado.
La distinción ha ganado importancia a medida que los navegadores restringen las cookies de terceros y el rastreo entre sitios. La Prevención Inteligente de Rastreo de Apple, las protecciones de Firefox y el Privacy Sandbox de Google recortan todos los mecanismos de terceros mientras generalmente preservan la funcionalidad de primera parte, empujando a las organizaciones a construir estrategias en torno a los datos que recopilan ellas mismas.
Los datos de primera parte no están automáticamente exentos de la ley de privacidad. Aún deben recopilarse con transparencia, usarse para las finalidades reveladas a los usuarios y protegerse de forma apropiada. Su ventaja es de relación y control, no una exención regulatoria general.
Por qué Datos de primera parte importa para la prevención del fraude
Para la prevención del fraude, los datos de primera parte son a la vez más fiables y más defendibles que los datos adquiridos de intermediarios externos. Las señales recopiladas directamente en las propias propiedades de una empresa son más difíciles de falsificar a escala para los atacantes, son más duraderas a medida que se deprecia el rastreo de terceros y encajan mejor con las expectativas de privacidad porque el usuario tiene una relación directa con la organización que las recopila. Esto convierte un enfoque de primera parte en la base sostenible para identificar dispositivos recurrentes y actores abusivos sin depender del frágil ecosistema de las cookies de terceros.
Cómo lo maneja TRACIO
TRACIO posiciona la inteligencia de dispositivos como una capacidad de primera parte y consciente de la privacidad usada para la seguridad y la prevención del fraude. Está diseñado para ejecutarse en un contexto de primera parte, de modo que las señales que observa pertenecen a la propia relación del cliente con sus visitantes, en lugar de intermediarse entre sitios sin relación para publicidad. Esta orientación de primera parte es lo que permite a TRACIO seguir funcionando a medida que se eliminan las cookies de terceros. Los clientes siguen siendo responsables de revelar esta recopilación y de establecer una base legal apropiada para su jurisdicción.
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