Přejít na obsah
Technický hloubkový rozbor

Jak Tracio dosahuje
99,5 % přesnosti

Kompletní technický rozbor architektury, signálů a behaviorální analýzy, které stojí za každou identifikací. Napsáno pro CTO a inženýry, kteří potřebují přesně porozumět tomu, co integrují.

PROBLÉM

Proč bezplatná řešení selhávají

Open-source knihovny pro fingerprinting mají zásadní vadu: jakmile je kód veřejný, útočníci mohou přesně vidět, co měříte — a napodobit to.

Předvídatelné algoritmy

Když je zdrojový kód veřejný, útočníci vědí, které parametry prohlížeče sbíráte — a které ne. Specializovaná rozšíření prohlížeče toho zneužívají ke generování falešných fingerprintů během milisekund.

Open source = otevřený prostor pro útok

Nízká přesnost (~60 %)

Bezplatné knihovny sbírají 15–25 parametrů prohlížeče. Komerční anti-detect prohlížeče je všechny podvrhnou. Mobilní zařízení sdílejí většinu parametrů napříč miliony uživatelů.

60–70 % oproti našim 99,5 %

Žádná validace na serveru

Pouze na straně klienta — útočník ovládá běhové prostředí. Výsledek lze zachytit a nahradit dříve, než dorazí na váš server. Věříte botovi, že vám řekne, že není bot.

Na straně klienta = nedůvěryhodné

ARCHITEKTURA

Čtyři vrstvy, které to činí neprolomitelným

ProhlížečAgent JSEdge uzelPříjem v reálném časeML engine300+ signálůVerdiktSkóre + doporučeníKryptograficky podepsáno · Validováno na serveru · Nulová důvěra ke klientovi
🔒

Uzavřený, dynamický kód

Na rozdíl od open-source knihoven je kód agenta Tracio generován dynamicky. Sbírané signály, hashovací algoritmy a vzorce obfuskace se pravidelně střídají — což činí reverzní inženýrství prakticky zbytečným. Co se útočník dnes naučí, je zítra zastaralé.

Kód se mění každých pár hodin
📡

300+ signálů zařízení

Canvas fingerprint, WebGL renderer, zvukový subsystém, jádra CPU, tlak na paměť, metriky písem, anomálie časové zóny, fyzika orientace obrazovky — plus desítky proprietárních signálů, které veřejně nedokumentujeme. Kombinace vytváří identifikátor stabilní napříč anonymním režimem, mazáním cookies i aktualizacemi prohlížeče.

99,5 % přesnost identifikace
🔐

Validace na straně serveru

Každý požadavek na identifikaci je kryptograficky podepsán a validován na našich serverech. Agenta na straně klienta nelze nahradit ani podvrhnout — křížové kontroly odhalí vnitřní nesrovnalosti, které žádný útočník nedokáže zfalšovat bez přístupu k privátním klíčům Tracio.

Model nulové důvěry ke klientovi
🌐

Průběžně aktualizovaný model hrozeb

Náš výzkum detekce se nikdy nezastaví. Nové automatizační frameworky, nové verze anti-detect prohlížečů, vznikající proxy a datacentrové rozsahy — každou novinku analyzujeme a doručíme jako aktualizaci detekce do každého workspace, takže jste chráněni i před útoky, které jste zatím neviděli. Soukromá zůstávají vaše data: ID návštěvníků platí pouze v rámci vašeho workspace a totéž zařízení navštěvující dva zákazníky Tracio vytvoří dvě různá ID.

Sdílená obrana, izolovaná data

BEHAVIORÁLNÍ ANALÝZA

Vrstva, kterou boti nedokážou zfalšovat

Fingerprint lze podvrhnout. Cookie lze smazat. Ale způsob, jakým lidská ruka pohybuje myší — řízený neuromuskulární fyzikou — nedokáže replikovat žádný skript ani algoritmus.

ČLOVĚKOrganické, zakřivené, mikrokorekce
μ-korekce: 23 · jitter: ±2,1 px · křivky: organické
12/100 px
Změny směru
42 %
Směr. odch. rychlosti
±2,1 px
Amplituda jitteru
BOTLineární, dokonalé, mechanické
μ-korekce: 0 · jitter: 0 px · teleporty: 3
0/100 px
Změny směru
0 %
Směr. odch. rychlosti
3
Zjištěné teleporty
Dynamika myši9+ parametrů
  • Rychlost a variance pohybu
  • Změny směru na 100 px
  • Neuromuskulární jitter (±1–3 px)
  • Zakřivení trajektorie (Fittsův zákon)
  • Profil akcelerace a decelerace
Biometrie klávesnice7+ parametrů
  • Doba držení klávesy (dwell time)
  • Doba přeletu mezi klávesami
  • Časová matice bigramů
  • Překryv kláves (rollover)
  • Vzorce oprav chyb
Chování při scrollování8+ parametrů
  • Variance rychlosti scrollování
  • Frekvence změn směru
  • Korelace pauz při čtení
  • Fyzika setrvačnosti scrollování
  • Analýza poměru nahoru/dolů

ODPOVĚĎ API

Každá odpověď do detailu

Jedna událost nese vše: stabilní ID návštěvníka, skóre bota, rozhodnutí s jeho rizikovým skóre a jistotu identifikace. Využijte tolik nebo tak málo, kolik váš případ použití vyžaduje.

visitorId

Stabilní napříč anonymním režimem, mazáním cookies i aktualizacemi prohlížeče. Přežije přepínání VPN i změny IP.

bot.score

Číselné skóre 0–100, vždy přítomné. Stojí vedle bot.result, štítku automatizace bezpečného pro klienta.

decision.action

Štítek rozhodnutí pro danou návštěvu, doručený spolu s decision.riskScore na téže škále 0–100.

identification.confidence

Jistota 0,0–1,0. Nízká jistota = sesbírejte více signálů nebo předejte k ručnímu posouzení.

edge.tracio.ai — response
{ "visitorId": "X7fh2Hg9LkMn3pQr5tBvQw3xZa9mK2pL4nR8dT6y", "incognito": false, "bot_score": 3, "verdict": "human", "confidence": 0.97, "geo": { "countryCode": "TH", "city": "Phuket", "timezone": "Asia/Bangkok" }, "stats": { "visits": 47, "unique_ips": 3, "unique_locations": 2 } }

Podívejte se na to v akci

Začněte zdarma a integrujte za méně než 5 minut. Nebo si rezervujte demo a projdeme s vámi váš konkrétní případ použití s reálnými daty z vašeho provozu.

14denní bezplatná zkušební verze · Plný přístup k platformě · 5minutová integrace