Ilustrativní scénáře
Co Device Intelligence mění
Jak inženýrské týmy nasazují Device Identification, Bot Detection a Smart Signals proti podvodům, botům a nákladům na infrastrukturu — probrané jako konkrétní scénáře.
Ilustrativní scénáře modelované podle typických nasazení — nejde o jmenovité zákaznické spolupráce. Čísla popisují druh výsledku, na který tato nasazení cílí, nikoli auditované výsledky. Reálné případové studie budou publikovány, jakmile je zákazníci schválí.
Příklad: Platební platforma
Fintech · Profil Series B
Výzva
Platební platforma čelící vysokým ztrátám z převzetí účtů, kde pravidla WAF zachytí jen zlomek sofistikovaných pokusů o ATO a manuální kontrola neškáluje s růstem.
Řešení
Nasadit Device Identification a Bot Detection napříč přihlašovacími a platebními toky. Device Identification označí návratná zařízení i po smazání cookies, zatímco Bot Detection zachytí automatizované testování přihlašovacích údajů na okraji sítě.
Co se mění
V tomto scénáři se tým posune od třídění stovek upozornění na podvody denně na zlomek tohoto objemu, přičemž je nesprávně označeno mnohem méně legitimních uživatelů — takového posunu si podpora obvykle všimne jako první.
Příklad: Datová infrastruktura SaaS
SaaS · Enterprise profil
Výzva
SaaS platforma zasažená rozsáhlým credential stuffingem, který obchází její stávající WAF. Útočný provoz spotřebovává infrastrukturní zdroje a zhoršuje výkon pro reálné uživatele.
Řešení
Nasadit Bot Detection na okraji sítě k zachycení automatizovaného provozu dříve, než dosáhne aplikačních serverů, a přidat Smart Signals pro serverovou analýzu relací, která odhalí sofistikované boty napodobující lidské chování.
Co se mění
V tomto scénáři se získá zpět velká část infrastrukturních výdajů, které dříve šly na obsluhu botího provozu, protože většina automatizovaných požadavků je odmítnuta na okraji sítě dříve, než vůbec dosáhne aplikačních serverů.
Příklad: Poskytovatel analytiky
Analytická platforma · Růstový profil
Výzva
Poskytovatel analytiky zvažující migraci od jiného dodavatele device intelligence, který potřebuje ověřit srovnatelnou přesnost, než se ke změně zaváže.
Řešení
Spustit Device Identification souběžně se stávajícím řešením po dobu validace pomocí srovnávacího dashboardu, který před přepnutím sleduje přesnost, latenci a stabilitu identifikace.
Co se mění
V tomto scénáři souběžný provoz obou systémů umožní týmu potvrdit, že Device Identification odpovídá jejich předchozímu dodavateli nebo jej překonává napříč sledovanými metrikami, takže rozhodnutí o migraci stojí na jejich vlastních datech, nikoli na slibu.
Chcete dosáhnout podobných výsledků?
Promluvte si s naším týmem o tom, jak může tracio.ai omezit podvody a snížit náklady vaší platformy.