TRACIO 将每一次注册关联到持久化的设备指纹，无论邮箱或 VPN 如何都能揭露惯犯。
每一次账户创建都与设备历史进行比对。新设备照常通过；有过往领取记录的已知设备则被标记。
即使用户小心地隔离浏览器配置文件或使用无痕模式，硬件级信号仍会将这些账户关联到同一台物理设备。
可疑注册会被立即拦截、排入审核队列，或在仍允许创建账户的同时拒绝其促销资格。策略由您决定。
被拦截的滥用转化为夺回的营销预算。追踪促销领取的准确性，量化对客户获取成本的影响。
促销滥用是增长最快的消费者欺诈类别。用户用一次性邮箱创建多个账户，以领取注册奖金、推荐奖励和限时折扣。单打独斗者薅取数百个免费试用。有组织的团伙则将这一过程规模化产业化。
邮箱去重很容易被绕过。加号别名、一次性域名和 Gmail 的小数点技巧让用户能创建无限个“独立”账户。电话验证给合法注册增加了摩擦，而 VoIP 服务以每个 0.5 美元的价格为滥用者提供无穷无尽的电话号码。
每一种多账户手法中不变的常量是设备。当您将促销资格与设备身份（而非邮箱）绑定时，滥用便会崩溃。合法的首次客户顺利通过；惯性滥用者在第一次注册尝试时就被捕获。
从单打独斗的薅羊毛者到有组织的团伙，每一种多账户手法都依赖于隐藏设备身份。
单个用户创建数十个账户，反复领取注册奖金。设备指纹在第二次注册时就将其暴露，无论使用何种邮箱技巧。
用户通过虚假账户自我推荐以赚取推荐奖金。跨设备图谱分析揭示“推荐人”和“被推荐人”何时共享硬件。
滥用者打开无痕窗口、切换 VPN 以伪装成新访客。硬件级识别忽略这两者——无痕模式和 VPN 的使用都不会影响设备 ID。
SaaS 试用滥用者用新邮箱反复领取免费试用。基于设备的资格检查首次让“每位客户一次试用”可以强制执行。
结果基于行业基准和已发布的研究。
在注册时被拦截的多账户注册
Signifyd Policy Abuse Research, 2024
促销 ROI 的改善
Signifyd Policy Abuse Research / industry benchmarks, 2024
合法注册的误报率
Incognia, 2024
从欺诈中夺回的营销预算
Signifyd / industry benchmarks, 2024
结果因行业、促销力度和现有欺诈技术栈而异。这些数字代表已发布研究中观察到的区间，不构成任何保证。
将促销资格绑定到物理硬件——而非邮箱或 cookie。设备指纹无视 VPN 轮换、无痕模式和多浏览器技巧。
自动检测从同一设备创建的多个账户。通过跨设备图谱分析揭露滥用团伙。
在 50 毫秒内就某台设备是否已领取过某项促销给出结论。在奖金发放之前拦截不符合资格的注册。
量化滥用对您客户获取成本的影响。追踪夺回的预算、领取准确性以及各活动的滥用率。
识别 VPN、Tor、住宅代理和无痕模式的使用。与设备身份结合，实现高可信度的滥用检测。
追踪按设备、按 IP 段和按地理区域的注册频率。在协同薅羊毛形成规模之前就将其捕获。
几行代码，一次 API 响应即可获得所需的全部信息。
import { Tracio } from '@tracio/sdk'// Initialize on signup pageconst tracio = Tracio.init({ publicKey: "5ca175fc..." })// Read the identification result at signupconst result = await tracio.getResult()// Check promo eligibilityconst res = await fetch("/api/promo/eligibility", { method: "POST", body: JSON.stringify({ visitorId: result.visitorId, promoCode: "WELCOME50", email: form.email, }),})