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反检测浏览器

一个人,一百个账户,一百份互不相同的指纹

反检测浏览器是只有一个用途的商业产品:给每个配置文件安上一副借来的身份。硬件、字体、GPU、时区、屏幕,全部按配置文件逐一伪造,每个配置文件还各自藏在自己的代理背后。在您的系统看来,一个人用一台笔记本电脑操作,却像是一百个互不相干的人在用一百台互不相干的设备。

配置文件背后的那个人,您看不见;但他手里的工具,您看得见。Tracio 能按名称识别 20 款反检测产品,另有一路独立信号专门捕捉指纹伪造这一行为本身——包括那些从未出现在任何名单上的产品。

20

可按名称识别的反检测产品

56

用于监测指纹伪造的信号

300+

支撑每一次访问的设备信号

这类工具

它被设计成让每个配置文件都像另一个人

普通浏览器只有一份指纹,因为它跑在一台机器上:一块 GPU、一套字体、一条音频链路、一块屏幕。反检测浏览器切断了这层联系。您购买订阅、创建配置文件,这个配置文件就获得专属的伪造硬件、专属的时区、专属的 WebGL 厂商标识和专属的代理。配置文件可以保存、在团队内共享,也像其他工作资产一样被导出和转卖。

多账户滥用

同一个电商平台、交易所或广告平台上的几十甚至上百个账户,全部由一个人或一个团队在一台机器上操作。

封禁规避

被封的账户几分钟后就以新配置文件回来了:新指纹、新代理、新的浏览器身份,操作者还是同一个。

促销与奖励滥用

注册奖励、首充优惠、免费试用和推荐返利被规模化地薅走。原本为数百名新客户准备的预算,最后流进了一个人的口袋。

联盟与推荐欺诈

自我推荐和人为制造的转化:联盟推广者和所谓“新获取的用户”,其实是同一台笔记本前的同一个人。

使用这类工具的人并非都在实施欺诈,本产品的设计目标正是把这种区别保留下来,而不是把它抹平。

检测

刻意分成两层

识别已知产品和识别作案手法是两个不同的问题,Tracio 两件事都做。其中一件会随时间失效,另一件不会。

第 1 层

按名称识别

20 款产品被逐一识别。每一款都自带打过补丁的引擎,在改写页面所能看到的内容时都会留下自己的痕迹。所以只要这件工具能被叫出名字,我们就报出它的名字,而不是只标一句“有点异常”。

第 2 层

从伪造机制入手

产品名单从发布那一刻起就开始过时。第二路信号根本不去找产品,它找的是伪造这个行为:互相矛盾的取值、以任何真实设备都不会有的方式作答的 API、零件分属不同机器的一台电脑。下个月才发布的新产品,或者从未对外出售的内部自用工具,都会在首次出现在您流量中的当天被同一路信号捕捉到。

可按名称识别的产品

  • Dolphin Anty
  • GoLogin
  • Multilogin
  • Mimic
  • Kameleo
  • Linken Sphere
  • AdsPower
  • Octo Browser
  • Incogniton
  • Undetectable
  • 另有 10 款产品

Mullvad Browser 被刻意区别对待

Mullvad 是隐私浏览器,不是多账户运营工具。它抵抗指纹识别,因为这正是它存在的全部意义;使用它的人通常是在保护自己,而不是在同时经营五十个卖家账户。它和其他情况一样会被报出,但权重远低于商业反检测产品。注重隐私的客户同样是客户,把他们当成欺诈团伙,本身就是另一种错误。

您会得到什么

它出现在您本来就会看的地方

在访问记录中

打开一个访问者,结论就明明白白写在那里:这次会话来自反检测浏览器;如果这款产品能被叫出名字,还会写明是哪一款。

在分析中

像其他任何属性一样统计和筛选。上个月的注册流量中有多少来自伪造指纹、哪些投放渠道把它们引来、它们集中在哪些时段。

在 Webhook 中

投递到您后端的每一个事件都带着这路信号,因此在会话还开着的时候,您自己的规则就能做出反应。

在 Data API 中

事后也能查询:针对某一个访问者、某个人群,或者您正在写拒付报告的那一整个月。

Tracio 交给您的是证据,它值多少分由您的规则决定。同一条结论,在一个站点足以支撑注册环节的加强验证,在另一个站点是把大额订单送入人工复核队列,在第三个站点则什么都不触发。正因如此,这路信号会送到每一个您能采取行动的位置,而策略始终属于您。

谁最需要它

凡是默认“一人一账户”的地方

电商平台

在同一张桌子上运营的卖家矩阵、刷评团伙,以及封禁次日就重新出现的买家账户。

iGaming 与博彩

薅奖励、同一张牌桌上的多个座位,以及提交自我排除申请之后又回来的账户。

金融科技与加密资产

几十名“客户”共用一个操作者的开户工厂,以及建立在同一套手法上的出金方案。

促销活动

注册赠金、免费试用和首单折扣:在这里,少数几个操作者就能吃掉原本给几千人准备的预算。

联盟推广计划

自我推荐和编造出来的转化,在其背后的工具暴露之前,一直被当作自然增长通过审核。

常见问题

常见问题

看清账户背后的工具

20 款反检测产品可按名称识别,伪造机制不分品牌一律捕捉,每一次访问背后还有 300 多路设备信号。