目前可检测 iOS 上 Safari 的隐私浏览；面向 Chrome、Firefox 与 Edge 的通用跨浏览器无痕检测正在积极开发中。
一次即可识别 UA 伪造、画布屏蔽、WebGL 操纵与原型链篡改。如今 4.4% 的桌面会话出现篡改迹象。
根据 GPU 与硬件信号，标记 VirtualBox、VMware、Parallels、QEMU 以及云端虚拟机实例。
识别 Brave、Tor Browser、启用增强型跟踪保护的 Firefox 以及其他为隐私强化的浏览器。
揭示浏览器开发者工具面板在会话期间被打开或近期被使用的情况。
一个加权综合值，将全部 24 项信号汇总为可据以采取行动的单一 0–100 风险分数。
我们轻量的 SDK 在不到 50 毫秒内采集 130+ 项浏览器信号，对用户体验零影响。
服务端引擎分析信号、运行加权相似度匹配并计算置信度分数。
在单个 API 响应中获得稳定的访客 ID、机器人检测结果、smart signals 与 IP intelligence。
几行代码，一次 API 响应即可获得所需的全部信息。
// Smart Signals arrive on your server in the webhook eventapp.post('/webhook/tracio', (req, res) => { const event = req.body console.log(event.network.vpn) // true console.log(event.decision.riskScore) // 42 (0-100) console.log(event.decision.suspectScore) // 0.55 res.status(200).send('OK')})目前我们通过文件系统 API 配额差异以及普通会话与隐私会话之间 IndexedDB 行为的变化，推断 iOS 上 Safari 的隐私浏览。面向 Chrome、Firefox 与 Edge 的通用跨浏览器无痕检测正在积极开发中——暂时请勿依赖针对这些浏览器的通用无痕标志。在有可用信号之处，我们采用冗余技术，使检测在浏览器修补个别向量时依然保持韧性。
Smart Signals 的篡改模块会标记那些属性已从真实值被修改的浏览器。它交叉验证 navigator.platform 与 UA 声明、核对 WebGL 渲染器字符串与预期 GPU 型号、比对 CSS 媒体查询与上报的屏幕尺寸，并通过代理对象检测 API 覆写。如今浏览器篡改已影响 4.4% 的桌面识别——较去年几乎翻倍。
虚拟机与模拟器会留下细微但可度量的痕迹，与物理硬件有所不同。Smart Signals 检查 WebGL 渲染器与厂商字符串中的虚拟机标记（VirtualBox、VMware、QEMU）、核查模拟器特有的硬件配置，并检测合成的传感器数据——同时覆盖用于欺诈的桌面虚拟机与移动模拟器。
Smart Signals 的嫌疑分数（0–100）将 24 项独立的智能信号汇总为一个可据以行动的风险数值。每检测到一项异常——VPN 使用、无痕模式、浏览器篡改、自动化标记——都会增加一份加权贡献。权重依据带标注的欺诈数据进行校准。分数高于 70 标记为高风险；低于 30 则表示低风险。
2025 年 每 5 位 访客中就有 1 位使用 VPN。在 Chromium 桌面端，则是 每 3 位 中有 1 位。隐藏流量已成为新常态。
Fingerprint Device Intelligence Report, 2026
了解各团队如何使用 Smart Signals 解决实际问题。