目前可检测 iOS 上 Safari 的隐私浏览；面向 Chrome、Firefox 与 Edge 的通用跨浏览器无痕检测正在积极开发中。
一次即可识别 UA 伪造、画布屏蔽、WebGL 操纵与原型链篡改。如今 4.4% 的桌面会话出现篡改迹象。
依据通用的伪造特征（而非产品名称清单），为会话运行在反检测版本浏览器中的可能性打分。
识别 Brave、Tor Browser、启用增强型跟踪保护的 Firefox 以及其他为隐私强化的浏览器。
揭示浏览器开发者工具面板在会话期间被打开或近期被使用的情况。
每一次识别都会给出加权风险分数；当自动化证据越过检测阈值时，还会额外给出嫌疑分数。
我们轻量的 SDK 异步采集 300+ 项浏览器信号，对用户体验零影响。
服务端引擎分析信号、运行加权相似度匹配并计算置信度分数。
在单个 API 响应中获得稳定的访客 ID、机器人检测结果、smart signals 与 IP intelligence。
几行代码，一次 API 响应即可获得所需的全部信息。
// Smart Signals arrive on your server in the webhook eventapp.post('/webhook/tracio', (req, res) => { const event = req.body console.log(event.network.vpn) // true console.log(event.decision.riskScore) // 42 (0-100) console.log(event.decision.suspectScore) // 55 (0-100) res.status(200).send('OK')})目前我们通过文件系统 API 配额差异以及普通会话与隐私会话之间 IndexedDB 行为的变化，推断 iOS 上 Safari 的隐私浏览。面向 Chrome、Firefox 与 Edge 的通用跨浏览器无痕检测正在积极开发中——暂时请勿依赖针对这些浏览器的通用无痕标志。在有可用信号之处，我们采用冗余技术，使检测在浏览器修补个别向量时依然保持韧性。
Smart Signals 的篡改模块会标记那些属性已从真实值被修改的浏览器。它交叉验证 navigator.platform 与 UA 声明、核对 WebGL 渲染器字符串与预期 GPU 型号、比对 CSS 媒体查询与上报的屏幕尺寸，并通过代理对象检测 API 覆写。如今浏览器篡改已影响 4.4% 的桌面识别——较去年几乎翻倍。
反检测版本的浏览器会留下真实浏览器绝不会产生的细微但可度量的痕迹。Smart Signals 会查找被注入的指纹伪造全局对象与 CSS 变量、与上报硬件相矛盾的 WebGL 渲染器字符串，以及任何物理设备都不会给出的 API 应答——随后返回一个 0 到 100 的 antidetect 分数，而不依赖任何产品名称清单。
每一次判定都会带上两个数字，它们回答的是不同的问题。风险分数是综合值：机器人概率占其中最大的单项权重，服务端证据在此基础上累加——暴露自动化的 TLS 指纹、被伪造的请求头顺序、TLS 与 user-agent 或 TLS 与操作系统之间的不一致，以及与 IP 地理位置相矛盾的国家。网络类信号只取其中最强的那一个，而非累加求和，因此代理、VPN、Tor 与数据中心永远不会把同一个地址计算两次。嫌疑分数的范围更窄：它就是同一 0–100 标度上的机器人分数本身，只有当自动化证据越过检测阈值时才会出现——它的缺失并不是在说风险很低。无痕模式与隐私浏览器检测在各自独立的字段中返回，两者都不是风险分数的组成项。
2025 年 每 5 位 访客中就有 1 位使用 VPN。在 Chromium 桌面端，则是 每 3 位 中有 1 位。隐藏流量已成为新常态。
Fingerprint Device Intelligence Report, 2026
了解各团队如何使用 Smart Signals 解决实际问题。