时区和区域设置如何帮助检测欺诈？

使用代理的欺诈者常常呈现出来自某个国家的 IP，而其设备仍配置为另一个地区。将设备时区和语言与基于 IP 的位置进行对比，便可揭示这种不一致。此类不一致是掩盖连接和规避的可靠信号。

时区和语言本身是可靠的标识符吗？

不是，因为许多人共享相同的时区和语言设置。它们的力量在于为更广泛的画像增添熵，以及在于支持对网络地理定位的一致性核查。它们是印证性信号，而非独立的标识符。

指纹识别

时区与区域设置指纹（timezone and locale fingerprinting）将设备所配置的时区、语言偏好、日期与数字格式以及相关区域设置作为标识性和印证性信号。这些值反映了用户在何处、以何种方式设置了其设备，对于发现与网络地理定位之间的不一致尤为有力。

工作原理

浏览器会暴露系统时区、有序的首选语言列表，以及支配日期、数字和货币如何格式化的国际化设置。脚本可以直接读取这些值，而解析出的时区可以通过国际化 API 精确获取。

单独来看，这些值会被许多用户共享，但将一个不常见的时区与特定的语言排序和格式化区域设置相组合，便增添了熵。更重要的是，它们提供了可与其他信号（例如基于 IP 的位置）交叉核对的上下文。

由于用户很少更改其时区或语言设置，这些信号相当稳定。它们主要的分析价值在于一致性核查：一台浏览器报告出某个地区，而其网络位置却指向另一个地区，这是一种经典的异常。

为何重要

时区和区域设置信号在揭露规避方面非常有效，因为经由代理路由的欺诈者常常忘记让其设备区域设置与所借用的 IP 位置保持一致。一台声称处于某个时区、却从不匹配的地理位置连接的设备，是有力的欺诈指标。因此这些信号驱动着许多风险模型核心的地理定位一致性核查。

使用 TRACIO

TRACIO 将时区和区域设置纳入其设备信号，并将它们与 IP Intelligence 配对，以检测设备所声明地区与其网络位置之间的不一致。此类矛盾会通过 Smart Signals 揭示出来，为风险评估提供依据。这些信号还为整体的访客识别增添了适度的熵，而不会被当作独立的唯一标识。

常见问题

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