置信分值

当访客到达时，识别层将新采集的信号与已存储的画像进行比对。置信分值概括了此次匹配的质量：有多少高稳定性信号相吻合、该组合有多罕见，以及当前指纹与最接近的已知指纹相差多少。

这个分值之所以存在，是因为设备识别是概率性的，而非精确的。浏览器会更新，用户会更改设置，两台设备也可能看起来相似。置信值让系统能够返回它最有把握的标识符，同时如实传达自己有多确定，而不是被迫做出匹配或不匹配的二元决定——那样要么会漏掉回访的设备，要么会把不同的设备合并在一起。

集成方通常会设定一个与操作风险相称的阈值。低风险的个性化功能或许可以接受一个中等的置信值，而拦截支付或锁定账户则应当要求高置信度，以免因不确定的匹配而惩罚合法用户。