工程基准
性能目标与内部基准
我们的设备识别平台在设计上要达到的准确率与包体大小数字——在我们自有的基础设施上测量，透明公开。
如何解读这些数字。本页的每一项数据都是内部工程基准或设计目标，在我们自有的基础设施上测量。这些数据尚未经过独立审计——第三方审计正在计划中。如需与其他厂商进行功能级别的对比，请查看我们的对比页面。
准确率基准
在我们的内部测试中，设备识别在各类高难度场景下的准确率。
跨浏览器
99.5%tracio.ai 的跨浏览器准确率基准：同一设备在 Chrome、Firefox、Safari、Edge 以及隐身模式下的表现。稳定性与性能指标。
隐身模式
98.7%同一设备上隐私浏览与常规浏览的对比
浏览器更新后
97.2%跨主要浏览器版本更新的识别稳定性
跨会话（30 天）
96.8%30 天内无回访情况下的再识别
客户端包体大小
我们设备识别代理的 Gzip 压缩客户端包体大小。包体越小，页面加载越快，Core Web Vitals 表现越好。
设备识别120 KB
0 KB125 KB250 KB375 KB500 KB
我们如何进行内部测量
这些数字来自我们自有的工程基准测试，在我们的基础设施上针对贴近生产的负载运行。它们反映的是平台在设计上要达到的目标，而非来自独立第三方的结果。外部审计正在计划中；在此之前，请将每一项数据都视为厂商自报的基准。
准确率
准确率定义为对已知设备的正确再识别次数除以总尝试次数。我们评估最重要的高难度场景——同一设备在不同浏览器、隐身模式下、浏览器更新后，以及会话间隔一段时间后再回访的情形。
包体大小
我们客户端设备识别代理的 Gzip 压缩大小（压缩级别 6），包含所有必需依赖，不含可选模块。