TRACIO는 결제 처리사가 거래를 보기도 전에 사기를 차단합니다.
모든 결제 방문자는 지속형 디바이스 추적을 부여받습니다. 이 식별자는 쿠키 삭제, 시크릿 모드, 브라우저 전환에도 살아남습니다.
TRACIO는 디바이스의 전체 이력을 즉시 조회합니다: 이전 계정, 과거 차지백, 속도 패턴, 그리고 플랫폼 전반에 연결된 디바이스.
디바이스 신호, IP 인텔리전스, 행동 이상 징후, 과거 사기 패턴이 하나의 위험 점수로 결합되어 50ms 이내에 반환됩니다.
고위험 거래는 차단되거나 수동 검토로 라우팅됩니다. 저위험 재방문 디바이스는 마찰 없이 통과합니다 — CAPTCHA도, 추가 인증도 없습니다.
결제 사기는 더 이상 도난된 카드 번호에 국한되지 않습니다. 현대의 사기 조직은 실제 디바이스, 주거용 프록시, 그리고 다크웹 장터에서 구매한 유효한 자격 증명으로 활동합니다. 이들은 거래마다 쿠키를 지우고, 세션마다 IP 주소를 바꾸며, 안티디텍트 브라우저를 사용해 고유한 방문자처럼 위장합니다.
레거시 사기 방지는 IP 평판, AVS 대조, 속도 검사에 기반한 규칙에 의존합니다. 이러한 신호는 손쉽게 위조됩니다. 그 결과, 정상 고객은 차단되는 반면 정교한 사기꾼은 결제 과정을 무사히 통과합니다.
빠져 있는 계층은 지속형 디바이스 아이덴티티입니다. 세션, 브라우저, VPN 전환을 가로질러 모든 거래를 물리적 디바이스에 연결할 수 있으면, 사기 조직은 핵심 회피 수단인 익명성을 잃게 됩니다.
각 패턴은 세션 기반 사기 도구의 사각지대를 악용합니다. TRACIO는 지속형 디바이스 메모리로 그 틈을 메웁니다.
사기꾼은 큰 구매를 하기 전에 소액 거래로 도난 카드 목록을 테스트합니다. TRACIO는 모든 테스트를 동일한 디바이스 추적에 연결하여, 큰 청구가 발생하기 전에 패턴을 표시합니다.
조직화된 조직은 구성원 간에 디바이스와 계정을 공유합니다. 교차 디바이스 그래프 분석은 겉보기에 무관한 거래 사이의 숨은 연결을 드러냅니다.
Multilogin이나 GoLogin 같은 도구는 세션마다 고유한 브라우저 지문을 생성합니다. TRACIO의 하드웨어 수준 신호는 위조된 canvas, WebGL, AudioContext 값을 꿰뚫어 봅니다.
공격자는 실제 데이터와 조작된 데이터를 결합해 가짜 신원을 만듭니다. 디바이스 이력은 '신규 고객'이 사실은 재활용된 디바이스의 알려진 악성 행위자임을 밝혀냅니다.
아래 범위는 공개된 업계 조사에서 도출되었으며, 얼리 액세스 배포에 대한 예시입니다.
결제 사기 손실 감소
Aite-Novarica / Datos Insights, 2024
수동 검토 대기열 볼륨 감소
Signifyd case studies / industry benchmarks, 2024
튜닝 후 오탐률
Experian Fraud Research, 2024
구독 비용 대비 ROI
Forrester TEI methodology, 2024
결과는 업종, 트래픽 볼륨, 기존 사기 스택에 따라 달라집니다. 수치는 공개된 업계 조사에서 관찰된 범위를 나타내며 보장이 아닙니다.
2023년부터 2028년까지 온라인 결제 사기로 인한 판매자 손실 전망 — AI 기반 공격과 신흥 시장 이커머스 성장이 원인입니다.
Juniper Research, 2023 five-year forecast
모든 결제 방문자를 99.5% 정확도로 식별합니다. 이 추적은 쿠키 삭제, 시크릿 모드, 안티디텍트 브라우저 위조에도 살아남습니다.
디바이스 신호, IP 인텔리전스, 속도 분석, 행동 생체 정보를 결합한 50ms 이내의 위험 평가.
계정 전반에 걸친 관련 디바이스의 자동 연결. 공유 하드웨어와 자격 증명으로 활동하는 사기 조직을 드러냅니다.
헤드리스 브라우저, Selenium, Puppeteer, Playwright를 탐지합니다. DevTools 사용과 자동화 프레임워크 아티팩트를 표시합니다.
VPN, Tor, 주거용 프록시, 데이터센터 트래픽을 식별합니다. IP-디바이스 불일치 패턴을 실시간으로 탐지합니다.
거래 빈도, 계정 생성 속도, 결제 수단 순환을 쿠키가 아닌 디바이스 단위로 추적합니다.
몇 줄의 코드와 필요한 모든 것을 담은 하나의 API 응답.
import { Tracio } from '@tracio/sdk'// Initialize on page loadconst tracio = Tracio.init({ publicKey: "5ca175fc..." })// Read the identification result at checkoutconst result = await tracio.getResult()// Send to your backend with payment dataconst res = await fetch("/api/checkout", { method: "POST", body: JSON.stringify({ visitorId: result.visitorId, botDetected: result.bot.detected, cardToken: stripeToken, amount: cart.total, }),})