방문자가 숨기려는 것을 확인하세요.

당사는 현재 정상 세션과 비공개 세션 간의 파일시스템 API 할당량 차이와 IndexedDB 동작 변화를 사용해 iOS의 Safari 비공개 브라우징을 추론합니다. Chrome, Firefox, Edge를 위한 범용 크로스 브라우저 시크릿 모드 탐지는 활발히 개발 중이므로 — 아직 해당 브라우저에 대한 범용 시크릿 플래그에 의존하지 마십시오. 신호가 확보되는 경우, 당사는 중복 기법을 사용하여 브라우저가 개별 벡터를 패치하더라도 탐지가 견고하게 유지되도록 합니다.

Smart Signals 변조 모듈은 속성이 정품 값에서 수정된 브라우저를 표시합니다. navigator.platform을 UA 선언과 교차 검증하고, WebGL 렌더러 문자열을 예상 GPU 모델과 대조하며, CSS 미디어 쿼리를 보고된 화면 치수와 비교하고, 프록시 객체를 통한 API 재정의를 탐지합니다. 이제 브라우저 변조는 데스크톱 식별의 4.4%에 영향을 미치며 — 전년 대비 거의 두 배로 늘고 있습니다.

안티디텍트 빌드는 정품 브라우저라면 절대 만들어내지 않는 미묘하지만 측정 가능한 흔적을 남깁니다. Smart Signals는 주입된 핑거프린트 위조 전역 객체와 CSS 변수, 보고된 하드웨어와 모순되는 WebGL 렌더러 문자열, 어떤 물리적 디바이스도 내놓지 않는 API 응답을 찾아냅니다 — 그런 다음 제품 이름 목록에 의존하지 않고 0에서 100까지의 안티디텍트 점수를 반환합니다.

모든 판정에는 서로 다른 질문에 답하는 두 개의 숫자가 따라붙습니다. 위험 점수는 종합 지표입니다. 봇일 확률이 단일 항목으로는 가장 큰 가중치를 차지하고, 여기에 서버 측 증거가 더해집니다 — 자동화를 드러내는 TLS 지문, 위조된 헤더 순서, TLS와 user-agent 또는 TLS와 운영체제의 불일치, IP 지리 정보와 모순되는 국가 등입니다. 네트워크 계열은 합계가 아니라 발동한 신호 중 가장 강한 하나만 반영하므로 프록시, VPN, Tor, 데이터센터가 같은 주소를 두 번 세는 일은 없습니다. 의심 점수는 범위가 더 좁습니다. 같은 0–100 척도의 봇 점수 그 자체이며, 자동화 증거가 탐지 임계값을 넘어설 때만 나타납니다 — 의심 점수가 없다는 것이 위험이 낮다는 진술은 아닙니다. 시크릿 모드와 개인정보 보호 브라우저 탐지는 각각 별도의 필드로 보고되며, 둘 다 위험 점수의 구성 항목이 아닙니다.