TRACIO는 계정당 신뢰할 수 있는 디바이스 수를 제공하므로, 오탐 없이 좌석 제한을 적용할 수 있습니다.
모든 인증된 세션은 쿠키 삭제, 시크릿 모드, 브라우저 전환에도 살아남는 하드웨어 수준 디바이스 식별자에 연결됩니다.
TRACIO는 계정당 롤링 디바이스 수를 유지합니다. 정상적인 멀티 디바이스 사용(휴대폰, 노트북, 태블릿)은 정확하게 추적됩니다.
계정이 디바이스 제한을 초과하면 TRACIO는 세션을 표시합니다. 조치는 여러분이 결정합니다: 가벼운 경고, 강제 로그아웃, 또는 업그레이드 안내.
30일 롤링 윈도우가 디바이스 업그레이드와 교체를 자동으로 수용합니다. 사용자는 새 휴대폰이나 노트북을 마련했다고 해서 불이익을 받지 않습니다.
비밀번호 공유는 구독 비즈니스에 연간 수십억 달러의 비용을 초래합니다. Netflix의 단속은 그 수익이 실재함을 입증했습니다. 그러나 디바이스 제한을 시행하려면 정확한 디바이스 집계가 필요하고, 대부분의 플랫폼은 이를 해내지 못합니다.
쿠키 기반 추적은 손쉽게 우회됩니다: 쿠키를 지우거나, 브라우저를 바꾸거나, 시크릿 모드를 열면 '새' 디바이스가 만들어집니다. 반대로, 하나의 디바이스를 쓰는 정상 사용자가 브라우저 업데이트나 쿠키 만료 후 여러 디바이스처럼 보일 수 있습니다. 결국 유료 고객에게 불이익을 주는 오탐이 발생합니다.
지속형 디바이스 식별은 두 문제를 모두 해결합니다. 모든 브라우저 세션이 동일한 물리적 하드웨어에 연결되면, 쿠키, 시크릿 모드, 브라우저 전환과 무관하게 계정당 정확한 디바이스 수를 얻습니다.
가벼운 비밀번호 공유부터 조직적인 재판매까지, TRACIO는 모든 패턴을 디바이스 수준 정밀도로 식별합니다.
가족이나 룸메이트가 하나의 계정을 공유합니다. TRACIO는 서로 다른 물리적 디바이스를 집계하여, 디바이스 2대인 가족과 디바이스 20대인 공유 조직을 구분하게 해줍니다.
포럼에서 판매된 도난 또는 공유 자격 증명은 여러 지역에 걸쳐 수십 개의 고유 디바이스에서 로그인을 발생시킵니다. 디바이스 수의 급증으로 이는 즉시 탐지됩니다.
사용자는 세션 제한을 우회하려고 시크릿 창을 엽니다. TRACIO의 하드웨어 수준 신호는 브라우저 프라이버시 모드와 무관하게 동일한 디바이스를 식별합니다.
파워 유저는 서로 다른 디바이스처럼 보이려고 별도의 브라우저 프로필을 만듭니다. 기저의 하드웨어 신호가 일정하게 유지되므로 TRACIO는 프로필 격리를 꿰뚫어 봅니다.
업계 벤치마크와 공개된 사례 연구에 기반한 결과입니다.
공유 계정 식별 정확도
Parks Associates Streaming Analytics, 2024
제한 시행에 따른 구독 수익 증가
Antenna / Netflix Q1 2024 Earnings analysis
정상 멀티 디바이스 사용자에 대한 오표시율
Fingerprint 디바이스 인텔리전스 Report, 2026
롤링 윈도우로 디바이스 교체 수용
Industry best practice, 2024
결과는 업종, 구독자 기반, 시행 전략에 따라 달라집니다. 수치는 공개된 조사와 사례 연구에서 관찰된 범위를 나타냅니다.
2024년까지 비밀번호 공유와 불법 복제로 인해 잃을 것으로 전망된 스트리밍 업계 수익. Netflix는 계정 공유 제한을 시행한 뒤 이어진 19개월 동안 약 5,000만 명의 유료 구독자를 추가했습니다.
Parks Associates 2019 forecast; Netflix Q1 2023–Q4 2024 earnings
쿠키가 아닌 실제 하드웨어를 집계하세요. 안정적인 디바이스 ID는 프라이버시 모드, 브라우저 순환, OS 업그레이드에도 유지됩니다 — 99.5% 인식 정확도.
설정 가능한 롤링 윈도우로 계정당 고유 디바이스를 실시간 집계합니다. 공유를 정상적인 멀티 디바이스 사용과 구분합니다.
디바이스 제한을 초과하면 업그레이드 흐름, 가벼운 경고, 또는 강제 차단을 유발합니다. 디바이스 수준 세분화로 시행 전략을 A/B 테스트합니다.
디바이스 아이덴티티와 IP 지오로케이션을 결합해, 자격 증명 공유의 전형적 징후인 개연성 없는 위치에서의 동시 사용을 표시합니다.
계정 등급별 디바이스 분포를 보여주는 대시보드. 어떤 요금제가 가장 높은 공유율을 보이는지 식별하고 수익 영향을 모델링합니다.
30일 롤링 윈도우가 디바이스 교체를 자동으로 수용합니다. 휴대폰이나 노트북을 업그레이드하는 사용자는 결코 불이익을 받지 않습니다.
몇 줄의 코드와 필요한 모든 것을 담은 하나의 API 응답.
import { Tracio } from '@tracio/sdk'// Initialize on page loadconst tracio = Tracio.init({ publicKey: "5ca175fc..." })// Read the identification result on the authenticated sessionconst result = await tracio.getResult()// Check device count for this accountconst res = await fetch("/api/account/device-check", { method: "POST", body: JSON.stringify({ visitorId: result.visitorId, accountId: user.accountId, planDeviceLimit: user.plan.maxDevices, }),})