엔지니어링 벤치마크
성능 목표치 및 내부 벤치마크
당사 Device Identification 플랫폼이 달성하도록 설계된 정확도와 번들 크기 수치 — 자체 인프라에서 측정하고 투명하게 공개합니다.
이 수치를 읽는 방법. 이 페이지의 모든 수치는 자체 인프라에서 측정한 내부 엔지니어링 벤치마크 또는 설계 목표치입니다. 아직 독립적인 감사를 받지 않았으며, 제3자 감사가 예정되어 있습니다. 다른 제공업체와의 기능 단위 비교는 비교 페이지를 참고하세요.
정확도 벤치마크
내부 테스트에서 까다로운 시나리오 전반에 걸친 Device Identification 정확도.
크로스 브라우저
99.5%tracio.ai의 크로스 브라우저 정확도 벤치마크: Chrome, Firefox, Safari, Edge, 시크릿 모드에서 동일한 디바이스 식별. 안정성 및 성능 지표.
시크릿 모드
98.7%동일한 디바이스에서의 시크릿 브라우징과 일반 브라우징 비교
브라우저 업데이트 후
97.2%주요 브라우저 버전 업데이트 전반에 걸친 식별 안정성
세션 간 (30일)
96.8%재방문 없이 30일 경과 후 재식별
클라이언트 번들 크기
당사 Device Identification 에이전트의 gzip 압축 클라이언트 측 번들 크기. 번들이 작을수록 페이지 로딩이 빨라지고 Core Web Vitals이 개선됩니다.
내부 측정 방법
이 수치는 당사 인프라에서 프로덕션에 준하는 워크로드로 실행한 자체 엔지니어링 벤치마크에서 나온 것입니다. 이는 독립적인 제3자의 결과가 아니라 플랫폼이 충족하도록 구축된 목표치를 반영합니다. 외부 감사가 예정되어 있으며, 그 전까지는 모든 수치를 벤더가 보고한 벤치마크로 간주하시기 바랍니다.
정확도
정확도는 알려진 디바이스에 대한 총 시도 횟수 대비 올바른 재식별 횟수로 정의됩니다. 가장 중요한 까다로운 경우들을 평가합니다 — 여러 브라우저에 걸친 동일 디바이스, 시크릿 모드, 브라우저 업데이트 후, 그리고 세션 간 간격을 두고 재방문하는 경우.
번들 크기
필수 종속성을 모두 포함하고 선택적 모듈은 제외한, 당사 클라이언트 측 Device Identification 에이전트의 gzip 압축 크기(압축 레벨 6).