Persistente apparaatidentificatie legt fraudebendes bloot die kaarten rouleren, cookies wissen en van IP wisselen. TRACIO koppelt elke transactie aan een device-trace op hardwareniveau — zonder cookies.
TRACIO onderschept fraude nog voordat de betaalprovider de transactie ooit ziet.
Elke checkoutbezoeker krijgt een persistente device-trace. De identifier overleeft het wissen van cookies, de incognitomodus en het wisselen van browser.
TRACIO haalt direct de volledige geschiedenis van het apparaat op: eerdere accounts, oude chargebacks, velocity-patronen en gekoppelde apparaten op je hele platform.
Apparaatsignalen, IP-intelligentie, gedragsafwijkingen en historische fraudepatronen worden samengebracht in één risicoscore die in minder dan 50ms wordt teruggegeven.
Transacties met hoog risico worden geblokkeerd of doorgestuurd naar handmatige beoordeling. Terugkerende apparaten met laag risico gaan zonder frictie door — geen CAPTCHA, geen step-up.
Betalingsfraude draait allang niet meer om gestolen kaartnummers. Moderne fraudebendes werken met echte apparaten, residentiële proxy's en geldige inloggegevens die op dark-webmarktplaatsen zijn gekocht. Ze wissen cookies tussen transacties, rouleren bij elke sessie hun IP-adres en gebruiken anti-detectbrowsers om over te komen als unieke bezoekers.
Klassieke fraudepreventie leunt op regels rond IP-reputatie, AVS-matching en velocity-checks. Die signalen zijn triviaal te vervalsen. Het resultaat: legitieme klanten worden geblokkeerd terwijl geraffineerde fraudeurs moeiteloos door de checkout glippen.
De ontbrekende laag is persistente apparaatidentiteit. Zodra je elke transactie kunt herleiden tot een fysiek apparaat — over sessies, browsers en VPN-hops heen — verliezen fraudebendes hun belangrijkste ontwijkingsmiddel: anonimiteit.
Elk patroon maakt gebruik van een blinde vlek in sessiegebaseerde fraudetools. TRACIO dicht dat gat met persistent apparaatgeheugen.
Fraudeurs testen lijsten met gestolen kaarten via kleine transacties voordat ze grote aankopen doen. TRACIO koppelt elke test aan dezelfde device-trace en markeert het patroon voordat de grote afschrijving plaatsvindt.
Georganiseerde bendes delen apparaten en accounts onder hun leden. Grafiekanalyse over apparaten heen legt verborgen verbanden bloot tussen ogenschijnlijk losstaande transacties.
Tools als Multilogin en GoLogin genereren per sessie unieke browserfingerprints. De signalen op hardwareniveau van TRACIO kijken dwars door de vervalste canvas-, WebGL- en AudioContext-waarden heen.
Aanvallers creëren nepidentiteiten door echte en verzonnen gegevens te combineren. De apparaatgeschiedenis onthult wanneer een 'nieuwe klant' in werkelijkheid een bekende kwaadwillende op een hergebruikt apparaat is.
De onderstaande marges komen uit gepubliceerd brancheonderzoek en zijn illustratief voor early-access-implementaties.
vermindering van verliezen door betalingsfraude
Aite-Novarica / Datos Insights, 2024
afname van het volume in de handmatige beoordelingswachtrij
Signifyd case studies / industry benchmarks, 2024
vals-positiefpercentage na afstelling
Experian Fraud Research, 2024
ROI t.o.v. de abonnementskosten
Forrester TEI methodology, 2024
De resultaten variëren per branche, verkeersvolume en bestaande fraudestack. De cijfers vertegenwoordigen marges die zijn waargenomen in gepubliceerd brancheonderzoek en zijn geen garanties.
aan verwachte verliezen voor merchants door online betalingsfraude tussen 2023 en 2028 — gedreven door AI-aangedreven aanvallen en e-commercegroei in opkomende markten.
Juniper Research, 2023 five-year forecast
Identificeer elke checkoutbezoeker met 99,5% nauwkeurigheid. De trace overleeft het wissen van cookies, de incognitomodus en spoofing via anti-detectbrowsers.
Risicobeoordeling in minder dan 50ms die apparaatsignalen, IP-intelligentie, velocity-analyse en gedragsbiometrie combineert.
Automatische koppeling van gerelateerde apparaten over accounts heen. Leg fraudebendes bloot die met gedeelde hardware en inloggegevens opereren.
Detecteer headless browsers, Selenium, Puppeteer en Playwright. Markeer DevTools-gebruik en artefacten van automatiseringsframeworks.
Identificeer VPN-, Tor-, residentiële-proxy- en datacenterverkeer. Detecteer patronen van IP-apparaatmismatch in realtime.
Volg transactiefrequentie, snelheid van accountaanmaak en het rouleren van betaalmethoden per apparaat — niet per cookie.
Een paar regels code, één API-respons met alles wat je nodig hebt.
import { Tracio } from '@tracio/sdk'// Initialize on page loadconst tracio = Tracio.init({ publicKey: "5ca175fc..." })// Read the identification result at checkoutconst result = await tracio.getResult()// Send to your backend with payment dataconst res = await fetch("/api/checkout", { method: "POST", body: JSON.stringify({ visitorId: result.visitorId, botDetected: result.bot.detected, cardToken: stripeToken, amount: cart.total, }),})Gerelateerde producten
Gerelateerd leesvoer
Een realtime fraude-analysepijplijn bouwenBegin met een gratis plan. Implementeer binnen enkele minuten. Zie resultaten vanaf dag één.