Naar inhoud gaan
Fingerprinting

Tijdzone- en localefingerprinting

Tijdzone- en localefingerprinting gebruikt de ingestelde tijdzone van een apparaat, de taalvoorkeuren, de datum- en getalnotatie en verwante regionale instellingen als identificerende en bevestigende signalen. Deze waarden weerspiegelen waar en hoe een gebruiker zijn apparaat heeft ingesteld en zijn bijzonder krachtig om inconsistenties met netwerkgeolocatie op te sporen.

Hoe het werkt

Hoe Tijdzone- en localefingerprinting werkt

Browsers stellen de systeemtijdzone, de geordende lijst met voorkeurstalen en de internationalisatie-instellingen bloot die bepalen hoe datums, getallen en valuta's worden opgemaakt. Scripts lezen deze rechtstreeks, en de opgeloste tijdzone kan nauwkeurig worden verkregen via de Internationalization-API.

Afzonderlijk worden deze waarden door veel gebruikers gedeeld, maar de combinatie van een ongebruikelijke tijdzone met een bepaalde taalvolgorde en opmaaklocale voegt entropie toe. Belangrijker nog: ze bieden context die kan worden getoetst aan andere signalen, zoals de op IP gebaseerde locatie.

Omdat een gebruiker zijn tijdzone of taalinstellingen zelden verandert, zijn deze signalen tamelijk stabiel. Hun voornaamste analytische waarde ligt in consistentiechecks: een browser die de ene regio rapporteert terwijl zijn netwerklocatie een andere aangeeft, is een klassieke anomalie.

Waarom het ertoe doet

Waarom Tijdzone- en localefingerprinting van belang is voor fraudepreventie

Tijdzone- en localesignalen zijn zeer effectief om omzeiling bloot te leggen, omdat fraudeurs die via proxy's routeren vaak vergeten hun apparaatlocale af te stemmen op de IP-locatie die ze lenen. Een apparaat dat de ene tijdzone claimt terwijl het verbinding maakt vanuit een niet-overeenkomende geografie is een sterke fraude-indicator. Deze signalen voeden zo de geolocatieconsistentiechecks die centraal staan in veel risicomodellen.

Met TRACIO

Hoe TRACIO ermee omgaat

TRACIO gebruikt tijdzone en locale onder zijn apparaatsignalen en koppelt ze aan IP Intelligence om discrepanties te detecteren tussen de opgegeven regio van een apparaat en zijn netwerklocatie. Zulke tegenspraken worden aan het licht gebracht via Smart Signals om de risicobeoordeling te informeren. De signalen voegen ook bescheiden entropie toe aan de algehele bezoekersidentificatie zonder op zichzelf als uniek te worden behandeld.

FAQ

Veelgestelde vragen

Identificeer elk device met vertrouwen

Begin met een gratis plan van 2,500 API-calls per maand. Geen creditcard nodig.