Phần lớn khách truy cập vẫn ẩn danh, khiến việc cá nhân hóa trở nên khó khăn. TRACIO nhận diện người dùng quay lại qua các phiên, mở ra trải nghiệm cá nhân hóa, thử nghiệm và khôi phục giỏ hàng.
TRACIO liên kết mọi lượt truy cập với một danh tính thiết bị ổn định, hỗ trợ cá nhân hóa mà không cần đăng nhập.
Mọi khách truy cập đều nhận một mã định danh thiết bị bền vững sống sót qua việc xóa cookie, chế độ ẩn danh và đổi trình duyệt. Cùng một thiết bị là cùng một khách truy cập — luôn luôn.
Lịch sử duyệt, sự kiện giỏ hàng, truy vấn tìm kiếm và các phân bổ thử nghiệm A/B được liên kết với hồ sơ thiết bị. Tín hiệu cá nhân hóa tích lũy theo thời gian, ngay cả khi không đăng nhập.
Các khách truy cập quay lại được nhận ra trong dưới 50ms. Nội dung, gợi ý và ưu đãi cá nhân hóa được cung cấp ngay từ lượt xem trang đầu tiên.
Các khách truy cập được nhận diện thấy các sản phẩm liên quan, khôi phục các giỏ hàng đã bỏ quên và ở lại trong các nhóm thử nghiệm A/B nhất quán — chính việc nhận diện thúc đẩy mức tăng chuyển đổi trên lưu lượng ẩn danh quay lại.
Từ 90% đến 97% khách truy cập thương mại điện tử không bao giờ đăng nhập. Họ duyệt, bỏ giỏ hàng và biến mất — chỉ để quay lại vài ngày sau như những khách truy cập 'mới'. Theo dõi dựa trên cookie quên họ mỗi khi dữ liệu trình duyệt bị xóa. Kết quả: mọi tín hiệu cá nhân hóa bạn đã thu thập đều bị lãng phí.
Các khách truy cập quay lại được nhận diện có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn đáng kể so với những người ẩn danh — các chuẩn tham chiếu ngành đặt mức tăng trong khoảng 1.3-1.8×. Khoảng cách này hoàn toàn do tín hiệu cá nhân hóa bạn có thể dựng nên theo thời gian — sở thích, lịch sử giỏ hàng, mẫu duyệt, các phân bổ thử nghiệm A/B. Việc mất cookie xóa sạch tất cả.
Nhận diện thiết bị bền vững xây lại mối liên kết. Khi bạn có thể nhận ra một khách truy cập quay lại mà không cần đăng nhập — xuyên qua việc xóa cookie, chế độ ẩn danh và đổi trình duyệt — lưu lượng ẩn danh trở nên có thể nhắm mục tiêu. Cá nhân hóa hoạt động cho 97% những người không bao giờ đăng nhập.
Mỗi khoảng trống tồn tại vì việc nhận diện dựa trên cookie thất bại vào khoảnh khắc người dùng xóa trạng thái. Nhận diện ở cấp phần cứng bắc cầu qua chúng.
Cookie trình duyệt thường xuyên bị xóa bởi các công cụ bảo vệ quyền riêng tư, ITP và các hành động thủ công của người dùng. Mỗi lần như vậy đều xóa sạch tín hiệu cá nhân hóa bạn đã thu thập. Danh tính thiết bị độc lập với cookie.
Người dùng chuyển giữa Chrome trên desktop, Safari trên iPhone và Firefox tại nơi làm việc. Theo dõi dựa trên cookie coi họ là ba khách truy cập riêng biệt. Liên kết xuyên trình duyệt hợp nhất họ.
Khi cookie bị mất, những người dùng quay lại bị phân ngẫu nhiên lại vào các thử nghiệm A/B, làm sai lệch kết quả của bạn. Danh tính thiết bị ổn định bảo toàn các phân bổ thử nghiệm giữa các phiên.
Email khôi phục giỏ hàng đòi hỏi người dùng đăng nhập hoặc cookie còn tồn tại. Việc nhận diện dựa trên thiết bị cho phép bạn kích hoạt các lời nhắc giỏ hàng được cá nhân hóa cho những người dùng ẩn danh ở lượt truy cập tiếp theo.
Kết quả dựa trên các chuẩn tham chiếu ngành và nghiên cứu đã công bố.
tăng chuyển đổi trên các khách truy cập ẩn danh quay lại
McKinsey Personalization Research, 2024
tăng CTR của gợi ý
Dynamic Yield Benchmarks, 2024
tăng doanh thu nhờ cá nhân hóa có mục tiêu
McKinsey Personalization Research, 2024
phân bổ thử nghiệm A/B giữa các phiên
Fingerprint Device Intelligence Report, 2026
Kết quả thay đổi tùy theo ngành, thành phần lưu lượng và chiến lược cá nhân hóa. Các con số thể hiện những khoảng giá trị quan sát được trong nghiên cứu và các nghiên cứu điển hình đã công bố.
90-97% lưu lượng thương mại điện tử là ẩn danh — không bao giờ đăng nhập, không bao giờ tự nhận diện. Mỗi khách truy cập quay lại không được nhận ra là một vòng lặp cá nhân hóa bị đứt gãy.
Dynamic Yield Anonymous Visitor Research, 2024
Nhận ra cùng một khách truy cập qua các phiên, trình duyệt và các chế độ riêng tư. Danh tính neo vào phần cứng giữ ổn định ở nơi cookie đổ vỡ — độ chính xác 99,5%.
Dựng và cập nhật các hồ sơ khách truy cập ẩn danh một cách tự động. Lịch sử duyệt, sự kiện giỏ hàng và các phân bổ thử nghiệm A/B tồn tại bền vững giữa các phiên.
Nhận diện khách truy cập dưới 50ms cho cá nhân hóa, gợi ý và nội dung động. Đủ nhanh cho cá nhân hóa ngay ở first-paint.
Hợp nhất các lượt truy cập qua Chrome, Firefox, Safari và Edge trên cùng một thiết bị. Chấm dứt sự phân mảnh làm đứt gãy các tín hiệu cá nhân hóa.
Theo dõi mức tăng cá nhân hóa theo phân khúc khách truy cập, hạng mục nội dung và nhóm thử nghiệm A/B. Định lượng tác động doanh thu của việc nhận diện.
Khóa các khách truy cập vào các biến thể thử nghiệm A/B nhất quán giữa các phiên. Loại bỏ tình trạng mất cookie làm sai lệch kết quả thử nghiệm.
Vài dòng mã, một phản hồi API với mọi thứ bạn cần.
import { Tracio } from '@tracio/sdk'// Initialize on every page loadconst tracio = Tracio.init({ publicKey: "5ca175fc..." })// Read the persistent visitor identityconst result = await tracio.getResult()// Fetch personalized contentconst profile = await fetch(`/api/profile/${result.visitorId}`)const recommendations = await fetch( `/api/recommendations/${result.visitorId}`)Sản phẩm liên quan
Bài đọc liên quan
Cross-Device Tracking: Liên kết phiên mà không cần đăng nhậpBắt đầu với gói miễn phí. Triển khai trong vài phút. Thấy kết quả ngay từ ngày đầu.