Un ID de vizitator stabil de-a lungul sesiunilor, VPN-urilor, ștergerilor de cookie-uri și actualizărilor de browser, construit pe 130+ semnale de dispozitiv cu o precizie de 99,5% în mai puțin de 50 ms.
Atribute de canvas, WebGL, audio, fonturi și rețea colectate pe straturile de browser, dispozitiv și rețea — materia primă din spatele fiecărui ID stabil.
Un ID de vizitator care supraviețuiește limitelor de sesiune, filelor incognito, ștergerilor de cookie-uri și actualizărilor de versiune a browserului.
Modelele de ML atribuie o pondere de încredere dinamică fiecărei identificări pe baza calității, prospețimii și unicității semnalelor.
Semnalele sunt separate în niveluri de hardware, browser și volatile — absoarbe variațiile minore păstrând totodată precizia identificării.
Corelarea prin similaritate ponderată reconectează vizitatorii care revin chiar și atunci când semnalele individuale se schimbă între sesiuni.
Cookie-uri proprii criptate, susținute de un fallback în localStorage pentru o persistență maximă între sesiuni.
SDK-ul nostru ușor colectează 130+ semnale de browser în mai puțin de 50 ms, fără niciun impact asupra experienței utilizatorului.
Motorul din partea de server analizează semnalele, execută corelarea prin similaritate ponderată și calculează scorurile de încredere.
Obții un ID de vizitator stabil, rezultate de detectare a boților, smart signals și IP intelligence într-un singur răspuns al API-ului.
Câteva linii de cod, un singur răspuns API cu tot ce ai nevoie.
import { Tracio } from '@tracio/sdk';const tracio = Tracio.init({ publicKey: '5ca175fc...' });const result = await tracio.getResult();console.log(result.visitorId); // "X7fh2Hg9Lk..."console.log(result.bot.detected); // falseconsole.log(result.bot.confidence); // 2 (0-100)Sistemul nostru de identificare separă 130+ semnale în trei niveluri de stabilitate. Nivelul 1 (semnale hardware precum amprentele de canvas, WebGL și audio) formează identitatea centrală și se schimbă rareori. Nivelul 2 (semnale la nivel de browser precum detectarea funcționalităților și interogările CSS) se schimbă odată cu actualizările browserului, dar este reconectat prin corelarea prin similaritate ponderată. Nivelul 3 (semnale volatile precum user agent și fusul orar) este folosit pentru scorul de încredere, dar nu întrerupe niciodată identificarea. Această abordare pe niveluri menține ID-uri de vizitator stabile de-a lungul actualizărilor de browser care destabilizează sistemele mai simple bazate pe hash.
Atunci când un vizitator care revine prezintă semnale ușor modificate (de exemplu, după o actualizare Chrome), motorul nostru din partea de server calculează un scor de similaritate folosind distanța Hamming ponderată între nivelurile de semnale. Semnalele la nivel de hardware au o pondere de 4 ori mai mare decât semnalele volatile. Dacă similaritatea compozită depășește pragul de încredere (0.85 în mod implicit), este returnat același ID de vizitator. Acest lucru elimină fragmentarea identității care afectează soluțiile de fingerprinting static.
ID-urile de vizitator supraviețuiesc sesiunilor incognito, ștergerilor de cookie-uri, schimbărilor de VPN și chiar schimbărilor de browser pe același hardware. Semnalele la nivel de hardware — randarea canvas, parametrii WebGL, caracteristicile DSP audio — rămân constante indiferent de setările de confidențialitate. Corelarea profilurilor din partea de server reconectează apoi vizitatorul în scenariile în care soluțiile bazate doar pe cookie-uri pierd complet urma.
Fiecare răspuns de identificare include un scor de încredere între 0 și 1. Acest scor reflectă probabilitatea ca setul de semnale curent să aparțină vizitatorului identificat, ținând cont de variația așteptată a semnalelor, numărul de semnale care se potrivesc și unicitatea semnalelor potrivite. Scorurile peste 0.95 indică o potrivire aproape sigură; scorurile între 0.85 și 0.95 indică o potrivire probabilă cu unele modificări de semnal; scorurile sub 0.85 declanșează atribuirea unui nou ID de vizitator.
Manipularea browserului aproape s-a dublat, ajungând la 4,4% în 2025. 13% dintre sesiunile desktop rulează acum pe mașini virtuale.
Fingerprint Device Intelligence Report, 2026
Vezi cum echipele folosesc Device Identification pentru a rezolva probleme din lumea reală.
Recunoaște fraudatorii care revin de-a lungul sesiunilor, VPN-urilor și modului incognito.
Află mai multeSemnalează încercările de autentificare de pe dispozitive nerecunoscute înainte ca atacatorii să obțină acces.
Află mai multeDetectează atunci când o persoană creează mai multe conturi pe același dispozitiv.
Află mai multeÎncepe în câteva minute. Fără partajarea datelor cu terți, deținere completă a datelor, control total.
Perioadă gratuită de 14 zile · Acces complet la platformă · Integrare în 5 minute