La liaison de traces d'appareil démasque les fraudeurs qui alternent les e-mails, effacent les cookies et utilisent des VPN. L'identité d'appareil persistante fait en sorte que « une promo par client » signifie réellement un seul client.
de toute la fraude aux consommateurs détectée sur les plateformes de l'économie des petits boulots en 2024 relevait de l'abus de promotions — la plus grande catégorie de fraude visant les consommateurs.
Incognia, 2024
L'abus de promotions est la catégorie de fraude aux consommateurs qui connaît la croissance la plus rapide. Les utilisateurs créent plusieurs comptes avec des e-mails jetables pour réclamer des bonus d'inscription, des récompenses de parrainage et des remises à durée limitée. Des utilisateurs isolés exploitent des centaines d'essais gratuits. Des réseaux organisés industrialisent le processus à grande échelle.
La déduplication basée sur l'e-mail se contourne trivialement. Les alias avec le signe plus, les domaines jetables et l'astuce des points de Gmail permettent à un seul utilisateur de créer un nombre illimité de comptes « uniques ». La vérification par téléphone ajoute de la friction pour les inscriptions légitimes, tandis que les services VoIP fournissent aux fraudeurs une infinité de numéros de téléphone à $0.50 pièce.
Le point commun de tous les stratagèmes multi-comptes, c'est l'appareil. Lorsque vous liez l'éligibilité aux promotions à l'identité de l'appareil plutôt qu'à l'e-mail, l'abus s'effondre. Les nouveaux clients légitimes passent sans obstacle ; les fraudeurs récurrents sont détectés dès la première tentative d'inscription.
TRACIO relie chaque inscription à une trace d'appareil persistante, démasquant les récidivistes quels que soient l'e-mail ou le VPN.
Chaque création de compte est confrontée à l'historique de l'appareil. Les nouveaux appareils poursuivent normalement ; les appareils connus ayant déjà réclamé une promotion sont signalés.
Même lorsque les utilisateurs isolent soigneusement leurs profils de navigateur ou utilisent le mode navigation privée, les signaux au niveau matériel rattachent les comptes au même appareil physique.
Les inscriptions suspectes sont bloquées d'emblée, mises en file d'attente pour revue, ou privées de la promotion tout en autorisant la création du compte. Vous définissez la politique.
L'abus bloqué se traduit par du budget marketing récupéré. Suivez la précision des réclamations de promotions et quantifiez l'impact sur le coût d'acquisition client.
Des exploitants individuels aux réseaux organisés, chaque technique de multi-comptes repose sur la dissimulation de l'identité de l'appareil.
Un seul utilisateur crée des dizaines de comptes pour réclamer à répétition des bonus d'inscription. La trace d'appareil le démasque dès la deuxième inscription, quelles que soient les astuces d'e-mail.
Les utilisateurs se parrainent eux-mêmes via de faux comptes pour gagner des bonus de parrainage. L'analyse du graphe inter-appareils révèle quand le « parrain » et le « filleul » partagent le même matériel.
Les fraudeurs ouvrent des fenêtres de navigation privée et changent de VPN pour paraître de nouveaux visiteurs. L'identification au niveau matériel ignore les deux — la navigation privée et l'usage d'un VPN n'affectent pas l'identifiant d'appareil.
Les fraudeurs aux essais SaaS réclament des essais gratuits à répétition avec de nouveaux e-mails. Les contrôles d'éligibilité basés sur l'appareil rendent enfin applicable « un essai par client ».
Résultats basés sur des références sectorielles et des recherches publiées.
inscriptions multi-comptes bloquées à l'enregistrement
Signifyd Policy Abuse Research, 2024
amélioration du ROI promotionnel
Signifyd Policy Abuse Research / industry benchmarks, 2024
taux de faux positifs sur les inscriptions légitimes
Incognia, 2024
budget marketing récupéré de la fraude
Signifyd / industry benchmarks, 2024
Les résultats varient selon le secteur, l'agressivité des promotions et la pile anti-fraude existante. Les chiffres représentent des fourchettes observées dans les recherches publiées et ne constituent pas des garanties.
Liez l'éligibilité aux promotions au matériel physique — et non à l'e-mail ou aux cookies. La trace d'appareil ignore la rotation de VPN, le mode navigation privée et les astuces multi-navigateurs.
Détection automatique de plusieurs comptes créés depuis le même appareil. Faites émerger les réseaux d'abus grâce à l'analyse du graphe inter-appareils.
Verdict en moins de 50 ms indiquant si un appareil a déjà réclamé une promotion. Bloquez les inscriptions inéligibles avant l'octroi du bonus.
Quantifiez l'impact de l'abus sur votre coût d'acquisition client. Suivez le budget récupéré, la précision des réclamations et les taux d'abus par campagne.
Identifiez l'usage de VPN, de Tor, de proxy résidentiel et du mode navigation privée. Combinez-le avec l'identité de l'appareil pour une détection d'abus à haute confiance.
Suivez la fréquence des inscriptions par appareil, par plage d'IP et par région géographique. Détectez le farming de promotions coordonné avant qu'il ne prenne de l'ampleur.
Quelques lignes de code, une réponse API avec tout ce dont vous avez besoin.
import { Tracio } from '@tracio/sdk'// Initialize on signup pageconst tracio = Tracio.init({ publicKey: "5ca175fc..." })// Read the identification result at signupconst result = await tracio.getResult()// Check promo eligibilityconst res = await fetch("/api/promo/eligibility", { method: "POST", body: JSON.stringify({ visitorId: result.visitorId, promoCode: "WELCOME50", email: form.email, }),})Produits associés
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