35+ signaux côté serveur révèlent les VPN, le mode navigation privée, les builds anti-détection, la falsification du navigateur et les navigateurs de confidentialité — chacun renvoyé dans son propre champ, aux côtés d'un score de risque pondéré de 0 à 100.
Détectez la navigation privée Safari sur iOS aujourd'hui ; la détection générale inter-navigateurs de la navigation privée sur Chrome, Firefox et Edge est en cours de développement.
Repérez l'usurpation d'UA, le blocage de canvas, la manipulation de WebGL et la falsification de la chaîne de prototypes en une seule passe. 4,4 % des sessions de bureau montrent désormais une falsification.
Évaluez la probabilité qu'une session tourne dans un build anti-détection, à partir de marqueurs de falsification universels plutôt que d'une liste de noms de produits.
Reconnaissez Brave, Tor Browser, Firefox avec Enhanced Tracking Protection et d'autres navigateurs renforcés pour la confidentialité.
Révélez quand le panneau des outils de développement du navigateur est ouvert ou a été récemment utilisé pendant une session.
Un score de risque pondéré à chaque identification, plus un score de suspicion qui apparaît dès que les indices d'automatisation franchissent le seuil de détection.
Notre SDK léger collecte 300+ signaux du navigateur de façon asynchrone, sans aucun impact sur l'expérience utilisateur.
Le moteur côté serveur analyse les signaux, exécute la correspondance par similarité pondérée et calcule les scores de confiance.
Obtenez un identifiant visiteur stable, des résultats de détection de bots, des smart signals et de l'IP intelligence dans une seule réponse API.
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// Smart Signals arrive on your server in the webhook eventapp.post('/webhook/tracio', (req, res) => { const event = req.body console.log(event.network.vpn) // true console.log(event.decision.riskScore) // 42 (0-100) console.log(event.decision.suspectScore) // 55 (0-100) res.status(200).send('OK')})Nous inférons aujourd'hui la navigation privée Safari sur iOS à partir des différences de quota de l'API du système de fichiers et des variations de comportement d'IndexedDB entre sessions normale et privée. La détection générale inter-navigateurs de la navigation privée sur Chrome, Firefox et Edge est en cours de développement — ne vous fiez pas encore à un indicateur général de navigation privée pour ces navigateurs. Lorsqu'un signal est disponible, nous utilisons des techniques redondantes pour que la détection reste résiliente à mesure que les navigateurs corrigent des vecteurs individuels.
Le module de falsification de Smart Signals signale les navigateurs dont les propriétés ont été modifiées par rapport aux valeurs authentiques. Il valide de manière croisée navigator.platform contre les déclarations de l'UA, vérifie les chaînes du moteur de rendu WebGL contre les modèles de GPU attendus, compare les media queries CSS aux dimensions d'écran déclarées et détecte les surcharges d'API via des objets proxy. La falsification du navigateur affecte désormais 4,4 % des identifications de bureau — presque un doublement d'une année sur l'autre.
Les builds anti-détection laissent des traces subtiles mais mesurables qu'un navigateur authentique ne produit jamais. Smart Signals recherche les variables globales et les variables CSS injectées pour falsifier l'empreinte, les chaînes du moteur de rendu WebGL qui contredisent le matériel déclaré et les réponses d'API qu'aucun appareil physique ne donne — puis renvoie un score anti-détection de 0 à 100, sans dépendre d'une liste de noms de produits.
Deux nombres accompagnent chaque décision et répondent à des questions différentes. Le score de risque est le composite : la probabilité qu'il s'agisse d'un bot y pèse le plus lourd, et les indices côté serveur s'y ajoutent — une empreinte TLS qui trahit l'automatisation, un ordre d'en-têtes falsifié, une incohérence entre TLS et user-agent ou entre TLS et système d'exploitation, et un pays qui contredit la géolocalisation de l'IP. Le groupe réseau contribue par le signal le plus fort qui s'est déclenché et non par leur somme : proxy, VPN, Tor et centre de données ne peuvent donc jamais compter deux fois la même adresse. Le score de suspicion est plus étroit : c'est le score de bot lui-même, sur la même échelle de 0 à 100, et il n'apparaît que lorsque les indices d'automatisation franchissent le seuil de détection — son absence n'est pas une affirmation que le risque est faible. Le mode navigation privée et la détection des navigateurs de confidentialité sont rapportés dans leurs propres champs ; ni l'un ni l'autre n'entre dans le score de risque.
1 sur 5 visiteurs utilise un VPN en 2025. Sur Chromium bureau, 1 sur 3 le fait. Le trafic caché est la nouvelle norme.
Fingerprint Device Intelligence Report, 2026
Découvrez comment les équipes utilisent Smart Signals pour résoudre des problèmes concrets.
Détectez le mode navigation privée, les VPN et la falsification du navigateur pendant les tentatives de connexion.
En savoir plusÉvaluez le risque de la transaction à l'aide de 35+ signaux côté serveur avant de traiter le paiement.
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