Jede Interaktion hinterlässt eine Spur
Wir sind überzeugt: Jede digitale Interaktion hinterlässt eine Spur. Unsere Aufgabe ist es, sie zu lesen.
Unsere Geschichte
tracio.ai wurde 2024 von einem Team aus ehemaligen Cloudflare- und Stripe-Ingenieuren gegründet, die jahrelang Systeme für Bot-Management und Betrugserkennung im großen Maßstab entwickelt haben. Wir sahen dasselbe Problem von beiden Seiten: Das Bot-Management-Team von Cloudflare brauchte bessere Gerätesignale, und das Betrugsteam von Stripe brauchte ein Fingerprinting, das über Browser-Updates und Datenschutzeinstellungen hinweg tatsächlich funktioniert.
Die bestehenden Lösungen waren entweder Closed-Source-Blackboxes, die verlangten, dass Sie Ihre Besucherdaten aus der Hand geben, oder Open-Source-Bibliotheken, die bei jedem Chrome-Update kaputtgingen. Wir wussten, dass es einen besseren Weg gibt — ein System, das auf tiefen Hardware-Signalen, KI-gestütztem Cross-Session-Matching und einer Architektur aufbaut, bei der alle Daten auf Ihrer Infrastruktur bleiben.
Wir haben tracio.ai zu der Device-Intelligence-Plattform (Geräteintelligenz) gemacht, die wir uns bei Cloudflare und Stripe gewünscht hätten. Heute verarbeiten wir über 2 Milliarden Events pro Monat in 4 Rechenzentren, mit einem Team aus 12 Ingenieuren, die überzeugt sind, dass Präzision, Geschwindigkeit und Transparenz nicht optional sind — sie sind das Fundament.
Unsere Werte
Präzision
Jedes Signal zählt. Wir messen Eindeutigkeit, Stabilität und Cross-Validation-Genauigkeit für jedes unserer über 130 Signale. Wenn ein Signal die Identifikation nicht verbessert, entfernen wir es.
Transparenz
Keine Blackboxes. Unser Client-SDK ist Open Source. Unsere Dokumentation erklärt jedes Signal, das wir erfassen, und jede Entscheidung, die unsere Engine trifft.
Geschwindigkeit
Serverseitige Verarbeitung in unter 10 ms. Clientseitige Erfassung in unter 50 ms. Wir sind besessen von Latenz, denn jede Millisekunde Verzögerung ist eine Millisekunde, in der Ihre Betrugsabwehr blind ist.
Technische Exzellenz
Wir liefern Infrastruktur in Produktionsqualität, ausgelegt auf 50.000 Events/Sekunde. Go und Rust im Backend, ClickHouse für Analytics, Kafka für Streaming. Keine Kompromisse.
Für Skalierung gebaut
Für Skalierung gebaut
Engineering-Ziele für die Verarbeitungsinfrastruktur von Device Identification — die Last, Latenz und Verfügbarkeit, für die die Plattform ausgelegt ist.
Auslegungsziele für unsere Infrastruktur, keine Live-Produktionswerte.
Was uns unterscheidet
Die meisten Fingerprinting-Lösungen setzen auf einfache Hash-Verkettung: ein paar Signale erfassen, sie zusammen-hashen und hoffen, dass das Ergebnis stabil bleibt. Dieser Ansatz bricht in dem Moment zusammen, in dem ein Browser aktualisiert wird, ein Nutzer eine Einstellung ändert oder ein Betriebssystem eine Rendering-Engine patcht.
Tracio verfolgt einen grundlegend anderen Ansatz. Unsere Device-Identification-Engine trennt Signale nach Stabilität — Signale auf Hardware-Ebene, die sich selten ändern, bilden die Kernidentität, während volatile Signale durch KI-gestützte Matching-Algorithmen verarbeitet werden, die erwartbare Drift tolerieren.
Kombiniert mit Bot Detection zur Automatisierungserkennung, Smart Signals für serverseitige Intelligenz und IP Intelligence zur IP-Analyse bieten wir eine vollständige Device-Intelligence-Plattform, die vollständig auf Ihrer Infrastruktur läuft.
Device Identification
99.5% genaue Geräteidentifikation mit proprietären Identifikationsalgorithmen und KI-basiertem Konfidenz-Scoring.
Bot Detection
Mehrere Erkennungsmethoden identifizieren über 15 Automatisierungs-Frameworks mit nahezu null Fehlalarmen.
Smart Signals
24 serverseitige Intelligenzsignale zur Erkennung von VPN, Inkognito, Manipulation und VM.
IP Intelligence
Erkennung von VPN, Proxy und Tor aus kommerzieller IP-Intelligence, plus Velocity-Tracking.
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